电商项目-基于ElasticSearch实现商品搜索功能(二)

电商项目实现商品搜索功能

kong7906928

630人浏览 · 2025-01-09 19:41:00

kong7906928 · 2025-01-09 19:41:00 发布

本系列文章主要介绍基于 Spring Data Elasticsearch 实现商品搜索的后端代码，介绍代码逻辑和代码实现。
主要实现功能：根据搜索关键字查询、条件筛选、规格过滤、价格区间搜索、搜索查询分页、搜索查询排序、高亮查询。

主要应用技术:canal，Eureka，微服务架构（Microservices Architecture），Spring Data Elasticsearch

一、规格过滤

1 需求分析

在这里插入图片描述

规格这一部分，需要向后台发送规格名字以及规格值，我们可以按照一定要求来发送数据，例如规格名字以特殊前缀提交到后台：spec_网络制式：电信4G、spec_显示屏尺寸：4.0-4.9英寸

后台接到数据后，可以根据前缀spec_来区分是否是规格，如果以spec_xxx开始的数据则为规格数据，需要根据指定规格找信息。

2 代码实现

修改com.shagncheng.service.SearchServiceImpl的搜索方法，增加规格查询操作，代码如下：

代码如下：

@Override
public Map search(Map<String, String> searchMap) throws Exception {
    Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>();

    //有条件才查询Es
    if (null != searchMap) {
        //组合条件对象
        BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery();
        //0:关键词
        if (!StringUtils.isEmpty(searchMap.get("keywords"))) {
            boolQuery.must(QueryBuilders.matchQuery("name", searchMap.get("keywords")).operator(Operator.AND));
        }
        //1:条件 品牌
        if (!StringUtils.isEmpty(searchMap.get("brand"))) {
            boolQuery.filter(QueryBuilders.termQuery("brandName", searchMap.get("brand")));
        }

        //2:条件 规格
        for (String key : searchMap.keySet()) {
            if (key.startsWith("spec_")) {
                String value = searchMap.get(key).replace("%2B", "+");
                boolQuery.filter(QueryBuilders.termQuery("specMap." + key.substring(5) + ".keyword",value));
            }
        }

        //4. 原生搜索实现类
        NativeSearchQueryBuilder nativeSearchQueryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder();
        nativeSearchQueryBuilder.withQuery(boolQuery);


        //6. 品牌聚合(分组)查询
        String skuBrand = "skuBrand";
 nativeSearchQueryBuilder.addAggregation(AggregationBuilders.terms(skuBrand).field("brandName"));

        //7. 规格聚合(分组)查询
        String skuSpec = "skuSpec";
 nativeSearchQueryBuilder.addAggregation(AggregationBuilders.terms(skuSpec).field("spec.keyword"));

        //10: 执行查询, 返回结果对象
        AggregatedPage<SkuInfo> aggregatedPage = esTemplate.queryForPage(nativeSearchQueryBuilder.build(), SkuInfo.class, new SearchResultMapper() {
            @Override
            public <T> AggregatedPage<T> mapResults(SearchResponse searchResponse, Class<T> aClass, Pageable pageable) {

                List<T> list = new ArrayList<>();

                SearchHits hits = searchResponse.getHits();
                if (null != hits) {
                    for (SearchHit hit : hits) {
                        SkuInfo skuInfo = JSON.parseObject(hit.getSourceAsString(), SkuInfo.class);

                        list.add((T) skuInfo);
                    }
                }
                return new AggregatedPageImpl<T>(list, pageable, hits.getTotalHits(), searchResponse.getAggregations());
            }
        });

        //11. 总条数
        resultMap.put("total", aggregatedPage.getTotalElements());
        //12. 总页数
        resultMap.put("totalPages", aggregatedPage.getTotalPages());
        //13. 查询结果集合
        resultMap.put("rows", aggregatedPage.getContent());

        //14. 获取品牌聚合结果
        StringTerms brandTerms = (StringTerms) aggregatedPage.getAggregation(skuBrand);
        List<String> brandList = brandTerms.getBuckets().stream().map(bucket -> bucket.getKeyAsString()).collect(Collectors.toList());
        resultMap.put("brandList", brandList);

        //15. 获取规格聚合结果
        StringTerms specTerms = (StringTerms) aggregatedPage.getAggregation(skuSpec);
        List<String> specList = specTerms.getBuckets().stream().map(bucket -> bucket.getKeyAsString()).collect(Collectors.toList());
        resultMap.put("specList", specList(specList));

        return resultMap;
    }
    return null;
}

//处理规格集合
public Map<String, Set<String>> specList(List<String> specList) {

    Map<String, Set<String>> specMap = new HashMap<>();

    if (null != specList && specList.size() > 0) {

        for (String spec : specList) {

            Map<String, String> map = JSON.parseObject(spec, Map.class);
            Set<Map.Entry<String, String>> entries = map.entrySet();
            for (Map.Entry<String, String> entry : entries) {
                String key = entry.getKey();
                String value = entry.getValue();

                Set<String> specValues = specMap.get(key);
                if (null == specValues) {
                    specValues = new HashSet<>();
                }
                specValues.add(value);
                specMap.put(key, specValues);
            }
        }
    }
    return specMap;
}

3 测试

使用postman 访问地址：http://localhost:9009/sku_search?keywords=手机

二、价格区间查询

1 需求分析

在这里插入图片描述

价格区间查询，每次需要将价格传入到后台，前端传入后台的价格大概是price=0-500或者price=500-1000依次类推，最后一个是price=3000,后台可以根据-分割，如果分割得到的结果最多有2个，第1个表示x<price，第2个表示price<=y。

2 代码实现

修改com.shangcheng.service.impl.SearchServiceImpl的搜索方法，增加价格区间查询操作；

代码如下：

@Override
public Map search(Map<String, String> searchMap) throws Exception {
    Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>();

    //有条件才查询Es
    if (null != searchMap) {
        //组合条件对象
        BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery();
        //0:关键词
        if (!StringUtils.isEmpty(searchMap.get("keywords"))) {
            boolQuery.must(QueryBuilders.matchQuery("name", searchMap.get("keywords")).operator(Operator.AND));
        }
        //1:条件 品牌
        if (!StringUtils.isEmpty(searchMap.get("brand"))) {
            boolQuery.filter(QueryBuilders.termQuery("brandName", searchMap.get("brand")));
        }

        //2:条件 规格
        for (String key : searchMap.keySet()) {
            if (key.startsWith("spec_")) {
                String value = searchMap.get(key).replace("%2B", "+");
                boolQuery.filter(QueryBuilders.termQuery("specMap." + key.substring(5) + ".keyword",value));
            }
        }
        //3:条件 价格
        if (StringUtils.isNotEmpty(searchMap.get("price"))) {
            String[] p = searchMap.get("price").split("-");
           if (p.length == 2) {
                boolQuery.filter(QueryBuilders.rangeQuery("price").lte(p[1]));
            }  boolQuery.filter(QueryBuilders.rangeQuery("price").gte(p[0]));
        }

        //4. 原生搜索实现类
        NativeSearchQueryBuilder nativeSearchQueryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder();
        nativeSearchQueryBuilder.withQuery(boolQuery);

        //6. 品牌聚合(分组)查询
        String skuBrand = "skuBrand";
        nativeSearchQueryBuilder.addAggregation(AggregationBuilders.terms(skuBrand).field("brandName"));

        //7. 规格聚合(分组)查询
        String skuSpec = "skuSpec";
        nativeSearchQueryBuilder.addAggregation(AggregationBuilders.terms(skuSpec).field("spec.keyword"));

        //10: 执行查询, 返回结果对象
        AggregatedPage<SkuInfo> aggregatedPage = esTemplate.queryForPage(nativeSearchQueryBuilder.build(), SkuInfo.class, new SearchResultMapper() {
            @Override
            public <T> AggregatedPage<T> mapResults(SearchResponse searchResponse, Class<T> aClass, Pageable pageable) {

                List<T> list = new ArrayList<>();

                SearchHits hits = searchResponse.getHits();
                if (null != hits) {
                    for (SearchHit hit : hits) {
                        SkuInfo skuInfo = JSON.parseObject(hit.getSourceAsString(), SkuInfo.class);

                        list.add((T) skuInfo);
                    }
                }
                return new AggregatedPageImpl<T>(list, pageable, hits.getTotalHits(), searchResponse.getAggregations());
            }
        });

        //11. 总条数
        resultMap.put("total", aggregatedPage.getTotalElements());
        //12. 总页数
        resultMap.put("totalPages", aggregatedPage.getTotalPages());
        //13. 查询结果集合
        resultMap.put("rows", aggregatedPage.getContent());

        //14. 获取品牌聚合结果
        StringTerms brandTerms = (StringTerms) aggregatedPage.getAggregation(skuBrand);
        List<String> brandList = brandTerms.getBuckets().stream().map(bucket -> bucket.getKeyAsString()).collect(Collectors.toList());
        resultMap.put("brandList", brandList);

        //15. 获取规格聚合结果
        StringTerms specTerms = (StringTerms) aggregatedPage.getAggregation(skuSpec);
        List<String> specList = specTerms.getBuckets().stream().map(bucket -> bucket.getKeyAsString()).collect(Collectors.toList());
        resultMap.put("specList", specList(specList));

        return resultMap;
    }

    return null;
}

3 测试

访问地址：http://localhost:9009/sku_search?keywords=手机

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