一、生成式人工智能

（一）研究背景：AIGC 浪潮下，高职院校人工智能通识课何去何从？

在科技飞速发展的当下，人工智能（AI）正以雷霆之势席卷各个领域，带来前所未有的巨大变革。其中，生成式人工智能（AIGC）作为人工智能领域的一颗璀璨新星，凭借其强大的创造力和应用潜力，在不同领域斩获了丰硕成果。这一蓬勃发展的态势，既为教育领域开辟了全新的发展路径，也带来了诸多亟待解决的挑战。

近年来，AIGC 逐渐渗透进教育领域，在教学设计创新、教学资源丰富等方面展现出巨大潜力。高职院校作为培养国家技能人才、提升学生创新应用能力的重要阵地，肩负着推动教育与时俱进的重要使命。开设人工智能通识课，不仅是顺应科技发展潮流的关键举措，更是促进学生多元化发展、提升职业竞争力的核心环节。

这门课程专为非计算机专业的大学一年级学生量身打造，旨在助力学生掌握人工智能基础知识与 AIGC 相关技能，全面提升人工智能素养和跨学科应用能力，使其在未来的职场竞争中脱颖而出。

然而，现实情况却不容乐观。尽管多数高职院校已开设人工智能通识课，但教学效果却差强人意。究其原因，教学中存在诸多问题：

其一，教学内容更新滞后。在人工智能技术日新月异的今天，教学内容的更新速度远远跟不上其发展步伐，导致学生难以接触到最前沿的知识，无法及时了解行业动态。

其二，教学方法单一固化。部分教师由于缺乏人工智能学习背景，仍沿用传统单一的教学方法，难以满足不同专业学生的学习需求，使得课堂缺乏活力与吸引力。

其三，思政元素融入不足。在教学实施过程中，红色文化等思政内容的融入不够深入，教学内容的思想性和文化性有所欠缺，不利于学生树立正确的价值观。

其四，跨专业融合流于形式。虽然部分院校在教学设计中考虑到了跨专业融合，但在实际教学过程中，人工智能技术并未与不同专业实现深度有效的融合，未能充分挖掘融合点。例如，李良立等人以深圳职业技术大学《人工智能应用》课程为例，搭建分层分类的教学内容框架，设置项目化情景教学，有效解决了人工智能通识课针对不同专业差异化教学的问题。但该研究仅以深圳职业技术大学本科生为研究对象，尚未在其他职业院校进行验证，其普适性有待进一步研究。

鉴于此，本文将深入探究如何将 AIGC 技术与人工智能通识课有机融合，挖掘其在不同专业中的实际应用价值，切实解决跨专业融合不深入的问题。

（二）研究目的与意义：AIGC 赋能，开启高职院校人工智能通识课新篇章

本文旨在通过课程结构设计、教学方法优化、教学评价更新以及红色文化融入等多种方式，基于 AIGC 技术并结合跨学科融合的理念，构建一套适用于高职院校的人工智能通识课教学模式。这一模式将搭建起通识课与专业课之间的有效桥梁，显著提高学生的学习效果和人才培养质量。

具体而言，本研究具有多方面的重要意义：

首先，降低学习门槛，激发学习兴趣。人工智能通识课作为面向大一非计算机专业学生的公共基础课，学生普遍编程基础薄弱，对复杂算法存在畏难情绪。融入 AIGC 内容生成技术，能够有效降低实践操作的难度，让学生更轻松地参与到课程学习中，激发他们对人工智能的兴趣和探索欲望。

其次，促进跨学科融合，提升综合能力。通过将人工智能与学生所学专业进行深度跨学科融合，引导学生运用 AIGC 技术解决本专业的实际问题，不仅能够提高学生的 AIGC 应用能力，还能进一步巩固他们的专业技能，实现知识的融会贯通。

再次，融入红色文化，培养正确价值观。在教学实施过程中，巧妙融入红色文化、传承红色基因，能够潜移默化地激发学生的爱国热情和民族自豪感，帮助他们树立正确的价值观和人生观，培养有理想、有担当的新时代青年。

最后，丰富教学理论，提供实践参考。本文基于上述教学分析与设计，构建的适用于高职院校的人工智能跨学科融合教学模式，丰富了人工智能通识课的教学理论，为课程改革提供了坚实的理论基础。从理论层面看，形成了一套具有针对性和可操作性的教学模式，为高职院校其他学科的教学改革提供了有益的理论参考；从实践层面看，为其他学科的教学设计提升、教学模式探究、教学方法优化等提供了宝贵的实践经验，有助于提升整体教学效果。同时，红色文化的融合也为培养学生的民族自豪感和爱国精神提供了新的途径和方法。

二、高职院校人工智能通识课程建设：现状洞察与问题深挖

（一）课程内容设置：重理论轻深度，跨专业融合“浮于表面”

高职院校所开设的人工智能通识课，在课程内容上涵盖了人工智能基础概念、机器学习、深度学习、自然语言处理、图像处理等理论知识板块。然而，在 AIGC 这一关键领域，却存在明显的短板。课程对于 AIGC 的实现原理以及核心算法的介绍，缺乏系统性与深入性。这使得学生在学习过程中，如同雾里看花，难以真正理解 AIGC 的核心原理，更无法熟练掌握其应用操作技巧。

在跨专业融合方面，课程设计同样不尽如人意。目前的教学设计仅仅是对人工智能与各专业应用场景进行简单罗列，缺乏深度融合的精心策划。这种“蜻蜓点水”式的教学方式，难以激发学生的学习兴趣和探索欲望，无法让学生真正认识到人工智能与自身专业的紧密联系和巨大应用潜力。

（二）教学方法应用：传统模式难奏效，多元融合待探索

人工智能通识课是一门理论与实践紧密结合的课程，其中编程实践环节的难度较大，对学生的动手能力和逻辑思维能力都提出了较高要求。然而，当前部分高职院校在教学过程中，仍过度依赖传统的讲授式教学方法。这种单一的教学模式，以教师为中心，学生被动接受知识，难以满足学生多样化的学习需求，导致学生在学习过程中容易感到枯燥乏味，学习效果不佳。

为了改变这一现状，本文提出基于 AIGC 的跨学科融合教学模式。例如，借助百度文生图、即梦文生图、即梦文生视频等创新工具，为学生提供多样化的学习方式。这些工具不仅能够将抽象的人工智能知识以直观、生动的方式呈现出来，还能让学生在实践中亲身体验 AIGC 的魅力，从而更好地满足学生的学习需求，提高学生的学习积极性和主动性。

（三）跨专业融合程度：缺乏系统设计，实际应用“纸上谈兵”

尽管许多高职院校已经意识到跨专业融合在人工智能通识课教学中的重要性，并开展了相关研究，但在实际操作中，由于缺乏系统的跨专业融合设计，跨专业融合往往仅停留在表面层次。学生在学习过程中，虽然接触到了一些人工智能与不同专业结合的案例，但无法真正将所学的人工智能知识和 AIGC 技术应用到实际问题的解决中。

这种“纸上谈兵”式的教学，使得学生难以深刻理解人工智能与各专业之间的内在联系和应用价值，无法真正提升自己的跨学科应用能力和创新思维，与高职院校培养高素质应用型人才的目标背道而驰。

（四）红色文化融入不足：形式生硬单一，育人效果大打折扣

在高职院校人工智能通识课的教学过程中，红色文化等思政内容的融入存在诸多问题。首先，融入方式生硬，多以碎片化的形式呈现，缺乏系统性设计。教师未能充分挖掘红色文化与人工智能的结合点，仅仅通过课件或视频简单地展示革命故事，没有将红色文化所蕴含的精神价值、历史内涵与教学环节有机融合起来。例如，在讲解人工智能的发展过程经历了三起三落时，本可以结合革命先辈们在艰苦环境下艰苦奋斗、永不言弃突破困境的精神，引导学生理解人工智能发展过程中不断探索和改进的重要性。但目前的教学中，这种有机的结合严重缺失，导致思政教学效果不佳。

其次，教学方法单一。在教学过程中，教师偏重于理论灌输，缺乏引导学生利用 AIGC 主动探索红色文化的实践活动。学生只是被动地接受红色文化知识，无法真正参与到红色文化的传承和创新中，难以激发学生对红色文化的兴趣和热爱。

最后，红色文化评价缺失。在教学评价中，未能将红色文化学习效果纳入学习评价范围，导致学生缺乏学习的动力和积极性，参与度较低。这使得教学内容的思想性和文化性大打折扣，无法充分发挥红色文化在育人方面的重要作用，不利于培养具有正确价值观和社会责任感的新时代人才。

三、基于 AIGC 技术与跨专业融合的课程目标体系构建

（一）知识目标：筑牢专业根基，紧跟技术前沿

通过本课程的系统学习，学生将全面掌握人工智能领域的核心知识架构。不仅深入了解人工智能的基本概念与发展脉络，精准把握 AIGC 的底层原理，还能熟练将其应用于实际场景。学生能够清晰洞察人工智能在本专业领域的发展态势，熟悉 AIGC 在文字生成、图像生成、视频生成等方向的典型应用案例，并能够灵活运用 AIGC 技术解决专业实践中的具体问题。

同时，课程注重培养学生的法律意识与伦理素养。学生将深入了解人工智能相关的伦理道德准则和法律法规，在实际应用人工智能技术解决问题时，自觉遵守伦理规范，严格遵循网络安全法律法规，确保技术应用的合法性与合规性。

（二）能力目标：强化实践应用，激发创新潜能

本课程着重培养学生的实践操作能力与创新思维。学生能够熟练运用 AIGC 技术进行内容设计与生成，并将其无缝融入专业学习与实践活动中，有效解决专业领域的实际问题。例如，艺术与设计专业的学生可借助 AIGC 工具创作出独具创意的艺术作品，拓宽创作思路，突破传统创作的局限；医学类专业的学生能够利用智能助手开展医疗诊断、疾病预测分析等工作，提高医疗效率与精准度。

此外，课程积极引导学生紧跟人工智能技术的快速发展步伐，培养学生自主学习新知识、新技能的能力，激发学生的创新意识和创新能力，使学生能够在不断变化的技术环境中保持竞争力，持续探索人工智能技术的新应用、新可能。

（三）素质目标：培育探索精神，塑造责任担当

在提升学生人工智能理论知识水平的同时，课程高度重视学生探索精神与创新精神的培养。通过讲述人工智能发展历程中的三起三落，让学生深刻体会先辈们勇于探索、百折不挠的求知精神；通过介绍科研成果背后的创新故事，激励学生在学习和实践中勇于创新、敢于突破。

在小组团队合作项目中，学生将学会与他人沟通协作，共同解决问题，培养团结合作精神。同时，在学习人工智能伦理道德相关内容时，注重引导学生树立信息安全意识和社会责任感，使学生明白在享受人工智能带来便利的同时，也要承担起保护信息安全、维护社会公共利益的责任。

（四）课程思政目标：厚植家国情怀，树立正确三观

课程思政将贯穿教学全过程，实现知识传授与价值引领的有机统一。通过介绍我国人工智能领域的发展现状与取得的辉煌成就，让学生深刻认识到我国在科技领域的强大实力和巨大潜力，从而增强民族自信与民族自豪感，激发学生的爱国热情和为国家科技发展贡献力量的决心。

在教学过程中，引导学生深入思考人工智能应用过程中的道德伦理问题，培养学生的正确价值观和职业道德感。例如，在讲解 AIGC 文本生成时，提醒学生尊重学术原创，保护知识产权；在利用 AIGC 进行图像生成时，强调版权问题，提高学生的版权意识。通过类比革命时期地下党组织秘密传递情报对革命成功的重要作用，引导学生认识人工智能数据安全的重要性，教育学生注意保护个人隐私和数据安全，自觉维护良好的网络环境，使学生在学习专业知识的同时，树立正确的世界观、人生观和价值观。

四、聚焦AIGC技术与跨专业融合的课程内容设计

针对不同专业背景的学生，本文设计了融合AIGC技术的多专业应用案例，旨在帮助学生掌握运用AIGC解决本领域实际问题的能力，提升实践应用水平与跨学科思维。例如，面向护理专业学生，引入AIGC在医疗领域的具体应用，通过让AIGC系统学习大量临床护理案例，使其能够为不同患者生成个性化护理方案，并辅助医护人员进行实时病情监测。对于会计专业学生，则重点介绍如何借助AIGC进行财务报表分析，以支持企业决策。

艺术与设计类专业学生可通过AIGC技术参与动漫角色设计、艺术画作生成等创作实践；建筑类专业则可以遵义会议会址为例，利用AIGC完成数字化建模与创新设计，在提升专业技能的同时，深化对红色文化的理解。通过这些真实案例的实践操作，学生不仅能够熟练使用AIGC工具，还可拓展创新视野，增强综合创作能力。

随着教学改革的持续推进，高职院校人工智能通识课程通过系统融入AIGC元素，将更好地培养具备跨学科素养的高素质技能人才，为企业发展与行业智能化转型提供有力支撑。

五、构建多元考核评价体系，全面评估学习成效

本课程构建了多元考核评价机制，在传统期末考核基础上，强化过程性评价，涵盖课堂表现、作业完成质量等多个方面。课堂表现重点考察学生的参与度和互动积极性；作业完成情况则包括提交率与准确率，帮助教师实时掌握学生的学习成效。

在考核内容方面，增设红色文化主题创作任务，从创作立意、对红色精神的体现以及AIGC技术运用能力等多个维度进行综合评判。同时，依托智慧学习平台和人工智能助教系统，实施线上线下混合教学模式。线上平台提供红色文化相关预习任务和课后作业，人工智能教师可实时答疑；线下课堂则组织学生借助AIGC工具完成红色文化主题任务，并开展互动讨论与答疑。

通过混合式教学与多元评价的结合，有效提升教学效率与学生综合能力。

六、红色文化与人工智能通识课的融合设计

（一）红色文化资源的挖掘与教学整合

将本地红色文化资源，如革命遗址、英雄事迹、历史文献等，系统化地融入人工智能通识课程的教学内容中，构建集文本、图片、音频、视频于一体的多模态“红色文化教学资源库”。通过真实的历史素材激发学生的学习兴趣，实现知识传授与价值引领的有机统一。

例如，以战争时期的加密电报为切入点，引出人工智能中的“风格迁移”技术，引导学生运用AIGC工具模拟不同历史语境下的文本表达风格，在技术实践中感悟革命先辈的智慧与精神；鼓励学生围绕红色主题进行图像创作，利用AIGC生成具有时代特征的红色艺术作品，增强对红色文化的感知力与认同感。同时，将丰富的红色故事作为AIGC模型的训练数据，帮助学生理解红色叙事的情感基调与文化内涵，提升其作品的思想深度与人文价值。

（二）红色文化主题实践活动的设计与实施

设计多样化的实践项目，推动红色文化教育从理论走向实践。组织开展“红色文化AIGC创意大赛”，鼓励学生综合运用文本生成、图像合成、视频剪辑等AIGC技术，创作红色故事图文作品、微视频、虚拟展览等内容，并设立“最佳创意奖”“最具感染力奖”“技术创新奖”等多个奖项，激发学生的参与热情与创新意识。

组织学生实地参观红色教育基地，结合所见所感，利用AIGC技术还原历史场景，构建沉浸式虚拟展馆或交互式叙事空间。在动手实践中深化对红色历史的理解，同时提升技术应用能力与团队协作水平，实现“做中学、学中悟”的育人目标。

（三）红色文化与课程思政协同育人机制建设

建立健全红色文化融入课程教学的长效机制，明确人工智能通识课教师在课程思政建设中的责任与使命。定期开展专题培训，提升教师对红色文化的认知水平及其在技术类课程中实施价值引领的能力。

推动跨学科教研协同，组织人工智能教师与思政课教师联合备课、共同研讨，探索技术课程与思想政治教育深度融合的有效路径。通过案例共建、资源共享、教学互鉴，形成“专业+思政+技术”三位一体的育人格局，全面提升课程的育人实效。

七、结语

随着人工智能技术的迅猛发展，AIGC正逐步渗透到教育领域的各个环节，为教学改革注入新动能。高职院校作为高素质技术技能人才培养的主阵地，开设人工智能通识课程不仅是顺应时代发展的必然选择，更是提升学生数字素养、创新能力与综合竞争力的重要途径。

本研究提出的基于AIGC赋能的跨专业融合教学模式，强调以实际问题为导向，将人工智能知识与各专业应用场景相结合，有效提升了学生运用智能技术解决专业问题的能力。同时，通过深度融入红色文化元素，不仅增强了课程的思想性与人文关怀，也有助于厚植学生的家国情怀，培育民族自豪感与文化自信。

该教学模式实现了知识传授、能力培养与价值引领的有机统一，既服务于学校人才培养目标，也契合企业对复合型、创新型人才的需求，为高职院校课程改革提供了可借鉴的理论框架与实践范式。

展望未来，随着AIGC技术的持续演进与红色文化资源的深入挖掘，应进一步拓展二者融合的应用场景，完善课程体系与评价机制。后续研究可聚焦于如何将该模式延伸至企业实习与岗位实践环节，支持学生在真实工作环境中持续运用AIGC解决实际问题，真正实现“学习—实践—应用”的闭环，推动职业教育高质量发展，更好地服务国家战略与经济社会需求。