基于Django的可视化人工智能科普平台

本文设计并实现了一个基于Django框架的可视化人工智能科普平台，旨在提升公众对AI技术的认知水平。系统采用Python+Django+MySQL技术栈，包含知识分类、科普文章、学习记录、论坛等核心功能模块，支持用户学习互动和管理员信息管理。平台通过图形化界面直观展示AI概念、技术原理及应用场景，解决了传统科普方式效率低、互动性差的问题。研究采用需求分析、系统设计、实现与测试的方法论，最终开发出一

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896人浏览 · 2025-09-22 09:17:57

QQ365880293 · 2025-09-22 09:17:57 发布

近些年来，随着科技的飞速发展，互联网的普及逐渐延伸到各行各业中，给人们生活带来了十分的便利，可视化人工智能科普平台利用计算机网络实现信息化管理，使整个可视化人工智能科普的发展和服务水平有显著提升。随着人工智能技术的飞速发展，其应用日益广泛，但公众对人工智能的认知和理解却相对滞后。构建一个直观、易懂的人工智能科普平台显得尤为重要。利用其强大的Web开发能力和丰富的第三方库，设计并实现了一个可视化的人工智能科普平台。通过图形化界面展示了人工智能的基本概念、技术原理和应用场景，使用户能够直观地了解人工智能的发展历程和未来趋势。

本文拟采用PyCharm开发工具，Python语言、Django框架进行开发，后台使用MySQL数据库进行信息管理，设计开发的可视化人工智能科普平台。通过调研和分析，系统拥有管理员和用户两个角色，主要具备知识分类、科普文章、学习记录、浏览历史、论坛、论坛分类、举报记录等功能模块。将纸质管理有效实现为在线管理，极大提高工作效率。

关键词：可视化人工智能科普平台；Python语言；MySQL数据库

研究背景

近些年，随着中国经济发展，人民的生活质量逐渐提高，对网络的依赖性越来越高，通过网络处理的事务越来越多。随着可视化人工智能科普的常态化，如果依然采用传统的管理方式，将会为工作人员带来庞大的工作量，这将是一个巨大考验，需要投入大量人力开展对运动健身等相关工作进行管理，单一且反复的操作容易出错且不易被察觉，于是利用现代信息技术，设计开发一款可视化人工智能科普平台，能够极大的节省人力物力、提高工作效率、降低工作成本[1]。

随着人工智能技术的快速发展，其在各个领域的应用日益广泛，从智能制造到智慧城市，从智能家居到自动驾驶，人工智能正深刻改变着人们的生活方式和社会运行模式。尽管人工智能技术取得了显著进展，但公众对其的认知和理解却相对有限，存在诸多误解和疑虑。加强人工智能科普工作，提高公众对人工智能的认知水平，对于推动人工智能技术的健康发展具有重要意义。

研究目的及意义

本论文拟采用计算机技术设计并开发的可视化人工智能科普平台，主要是为用户提供服务。使得用户可以在系统上科普文章、论坛、公告信息、百度千帆等，管理员对信息进行统一管理，与此同时可以筛选出符合的信息，给笔者提供更符合实际的合理化建议，本课题的意义在于，管理者能通过使用可视化人工智能科普平台，提高工作效率和服务质量，进而提高用户的体验感[2]。

可视化人工智能科普平台通过图形化界面和交互式设计，将复杂的人工智能技术以直观、生动的方式呈现出来，帮助公众克服认知障碍，深入理解人工智能的内涵和价值。平台还提供丰富的教育资源和互动问答功能，为用户提供便捷的学习途径和交流平台，进一步促进人工智能技术的普及和推广。本论文的意义在于，通过构建可视化人工智能科普平台，不仅能够提升公众对人工智能的认知水平，增强社会对人工智能技术的理解和信任，还能够激发公众对人工智能技术的兴趣和热情，为培养未来的人工智能人才奠定坚实的基础。

研究内容

调研：通过网络、可视化人工智能等渠道调查该课题的参考资料。

系统需求分析：对参考资料分类整理，设想需求与功能，再研究实现功能所需的开发工具、技术、数据库等。

系统概要设计：设计功能模块、流程、数据库模型、表与字段间的关系等。

系统实现：对系统用户以文字加截图的形式进行精细化分解。

系统测试：测试的作用和好处，测试的具体操作步骤，分析需求与测试结果是否一致[5]。

本文的结构

本论文分为六个章节。

第一章，绪论，其包含课题背景及意义，现国内外的发展现状，本课题要研究的内容，所使用开发工具的描述等信息。

第二章，主要介绍了系统的开发技术。

第三章，先讲述功能需求分析，再讲述系统可行性分析和流程图的设计。

第四章，是系统设计原理，功能模块设计和数据库设计。

第五章，详细讲述每个界面的正确操作步骤。

第六章，该章讲述了测试的目的以及测试过程及用例。

最后对论文进行总结，包括致谢和参考文献等内容[6]。

功能需求分析

需求分析的首要任务是要分析用户的需求，知道用户存在的一些情况，并且要明确用户的使用状况，然后设计规划解决的问题。其中在使用定性的分析以及定量的分析，从这两个方面获取用户的需求。一方面定性的分析获得的应该是用户的基本需求，能够发现现在人们的习惯要求。所以定性的需要主要是为了多与用户交流，从而更为深刻的了解一些存在的需求问题；定量的分析则是发现一些潜在的用户，并且获得不一样的反馈内容。所以定量的需求要让用户来阐述一些情况，一定让使用者清晰的进行客观的描述，这样才能够比较全面的获得用户的需求所在[8]。

其中获得用户需求以后，就要可以将用户需求设计为系统的功能模块。在能及时的分析和发现有关需求的情况下，需要系统同时的跟进需求设计。在可视化人工智能科普过程中还需要创建需求工作的数据分析，以便于后面的分析做总结[9]。写入一个需求的报告内容，其中需要包含完整的描述需求、以及功能需求、模型等后续开发过程中还需要用到的部分资料。

需求的分析中用户需求就是比较的重要，而且可以通过各种的路径，以及各用户对于系统的功能需求，你需要对这些内容做出整理以及分类，然后分析这些需求的现实情况下的可能原因，还需要有认真的分析过程，结合现实的情况下最终做出一系列的需求资料。在有关用户的期望分析中能够明确一些可能实现的情况，可视化人工智能科普功能是许多个可以测试的功能相结合的，正是由于这些功能可以使得用户能够更加积极的提供出需求，让系统功能可以变得更加的完善。这样就可以保证所有设计的功能模块都是可以用到的，而且也是可测试的，对于后续系统的开发能够有比较关键的作用，也能快速完成用户所提供的需求[10]。