一、Java核心八股文 

1. Java基础

• HashMap vs ConcurrentHashMap

  • HashMap：非线程安全，JDK1.8后采用数组+链表/红黑树，扩容可能死循环（JDK1.7）。

  • ConcurrentHashMap：JDK1.8改用CAS + synchronized优化锁粒度，分段锁淘汰。

• synchronized vs ReentrantLock

  • synchronized：JVM内置锁，非公平锁，不可中断。

  • ReentrantLock：支持公平锁、可中断、Condition条件队列。

• volatile的作用与局限性

  • 保证可见性（强制主存读取）和有序性（禁止指令重排序），但不保证原子性（如i++需AtomicInteger）。

• JVM内存模型

  • 线程私有：虚拟机栈、本地方法栈、程序计数器。

  • 线程共享：堆、方法区（JDK1.8后为元空间）。

2. JVM篇

• G1垃圾回收器特点

  • Region分区、可预测停顿、适合大内存应用。

• OOM排查方法

  • jmap -dump导出堆内存 → MAT分析内存泄漏 → jstack查死锁。

• 类加载机制

  • 双亲委派模型（BootStrap → Extension → Application），打破方式（如Tomcat的WebAppClassLoader）。

3. 并发编程

• 线程池参数设置

  • corePoolSize（核心线程数）、maxPoolSize（最大线程数）、workQueue（任务队列）、拒绝策略。

  • IO密集型：CPU核心数 * 2；CPU密集型：CPU核心数 + 1。

• AQS（AbstractQueuedSynchronizer）原理

  • 核心：state（资源状态）+ CLH队列（线程排队），实现类如ReentrantLock、CountDownLatch。

• 分布式锁方案

  • Redis（SETNX + RedLock）、ZooKeeper（临时节点 + Watch机制）。

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二、高并发与分布式系统（高频场景题）

1. 秒杀系统设计

• 核心问题：超卖、库存一致性、高并发请求。

• 解决方案：

  • 分层削峰：Nginx限流 → Redis预减库存（Lua脚本保证原子性）→ 消息队列（Kafka/RocketMQ）异步处理。

  • 热点隔离：独立Redis集群处理秒杀商品。

  • 风控防刷：IP限流、验证码、用户行为分析。

2. 分布式事务

• TCC模式（Try-Confirm-Cancel）：适用于金融支付系统。

• SAGA长事务：适用于补偿机制较强的业务。

• 本地消息表：最终一致性方案，适用于订单系统。

3. 缓存一致性

• 延迟双删：先删缓存 → 更新DB → 再删缓存。

• 订阅Binlog（Canal监听MySQL变更）。

4. 十亿级数据分页优化

• ES search_after（深度分页）。

• 覆盖索引 + 禁止跳页（LIMIT 10000, 10优化）。

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三、数据库与缓存优化

1. MySQL高频考点

• 索引失效场景

  • LIKE '%xx'、函数计算、OR条件、隐式类型转换。

• MVCC实现原理

  • ReadView + Undo Log版本链，解决不可重复读 & 幻读。

2. Redis实战

• 缓存雪崩预防

  • 随机过期时间 + 多级缓存（本地→Redis→DB）+ 熔断降级（Sentinel）。

• 热点Key探测

  • redis-cli --hotkeys --pattern "user:*"。

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四、微服务与系统设计

1. Spring Boot自动配置原理

• @EnableAutoConfiguration + META-INF/spring.factories + 条件注解（@Conditional）。

2. 服务熔断策略

• Sentinel动态调整阈值（基于慢调用比例触发降级）。

3. 全链路灰度发布

• 流量标记（Header传递）+ Service Mesh（Istio动态路由）。

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