构建综合交通运输大模型：驱动交通强国建设的智能技术底座

最后，本文前瞻性地指出了在数据融合、模型复杂性、安全伦理等方面面临的挑战，并提出了相应的对策建议，以期为我国“人工智能+交通运输”的战略实施提供理论参考与实践指引。通过夯实“数据、算法、工具链”三大支柱，成功打造这一强大的智能技术底座，必将为我国构建安全、便捷、高效、绿色、经济的现代化综合交通体系提供核心驱动力，最终实现“人享其行、物畅其流”的美好愿景。通过对桥梁、隧道、轨道等基础设施的实时监测数

自然语言处理（NLP）基础

苹果”可以指一种水果，也可能指Apple 公司；“我今天早上没吃饭”中的“没”是否表示“完全没有”需要结合上下文。NLP 的任务就是让计算机能够“读懂”这些文字和语音，抽取其中的语义信息，从而与人类进行自然交流。简单来说，NLP 是计算机科学、人工智能与语言学的交叉学科。自然语言处理（NLP）让计算机能够理解和生成自然语言，是人工智能最贴近人类日常生活的技术之一。随着深度学习和大模型的发展，NLP

YashanDB在医疗行业的应用与机遇

随着医疗行业数据规模的持续扩展和智能医疗应用的深化，数据库系统的性能和可靠性成为医疗信息化的核心竞争力。未来，随着医疗场景对人工智能、大数据实时分析等技术的不断融合，YashanDB将持续深化HTAP能力，增强分布式协作与资源整合能力，通过不断优化系统性能和安全保障，推动医疗行业数据管理水平的全面提升，为智慧医疗服务的广泛应用奠定坚实基础。YashanDB在医疗行业中，基于强大的逻辑架构，实现了客