三种分页方式

from & size

类似关系型数据库中的limit & offset。

如果查询语句未标明from & size，es查询默认只会查出10条数据。

但是默认情况下，不能使用 from & size 设置超过 10,000的数量。此限制是由 index.max_result_window 索引设置设置的保护措施。如果需要查询超过 10,000 的数据，一是将max_result_window 改大（不推荐），二是改用 search_after 参数

scroll

scroll 类似于sql中的cursor，使用scroll，每次只能获取一页的内容，然后会返回一个scroll_id。根据返回的这个scroll_id可以不断地获取下一页的内容

search_after

search_after 分页的方式是根据上一页的最后一条数据来确定下一页的位置，同时在分页请求的过程中，如果有索引数据的增删改查，这些变更也会实时的反映到游标上。但是需要注意，因为每一页的数据依赖于上一页最后一条数据，所以无法跳页请求。

分页方式比较

以下摘自ElasticSearch官方文档7.x版

from&size 与 search_after

避免使用 from 和 size 来分页太深或一次请求太多结果。搜索请求通常跨越多个分片。每个分片必须将其请求的命中和任何先前页面的命中加载到内存中。对于深页面或大型结果集，这些操作会显着增加内存和 CPU 使用率，从而导致性能下降或节点故障。默认情况下，您不能使用 from 和 size 来翻阅超过 10,000 次点击。此限制是由 index.max_result_window 索引设置设置的保护措施。如果您需要翻阅超过 10,000 次点击，请改用 search_after 参数。

scroll与 search_after

我们不再推荐使用滚动 API 进行深度分页。如果您需要在分页超过 10,000 个点击时保留索引状态，请使用带有时间点 (PIT) 的 search_after 参数。

经典报错

使用普通from & size超过默认10000时：

Result window is too large, from + size must be less than or equal to: [***] but was [***]. See the scroll api for a more efficient way to request large data sets. This limit can be set by changing the [index.max_result_window] index level setting.

参考：

官方文档

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.x/paginate-search-results.html

Elasticsearch 三种分页方式

https://www.cnblogs.com/jpfss/p/10815206.html

ES分页看这篇就够了

https://blog.csdn.net/pony_maggie/article/details/105478557