强化学习入门：从AlphaGo背后的思想到贝尔曼方程的数学之美

本次教学博客带领我们走过了强化学习的基础之旅。我们从RL在人工智能领域的地位和震撼人心的应用出发，理解了它作为一种通过互动和试错来学习的范式。我们探讨了RL的核心要素（智能体、环境、状态、动作、奖励）、它面临的根本困境（探索与利用），并深入学习了其背后的数学语言——马尔可夫决策过程（MDP）。最后，我们定义了衡量策略好坏的标尺（价值函数），并揭示了连接现在与未来的桥梁——贝尔曼方程。掌握了这些基础

【计算机视觉】概述

AI赋能电商：智能推荐新趋势

基于用户的协同过滤通过相似用户的行为推荐商品，基于物品的协同过滤则通过商品相似性进行推荐。矩阵分解是协同过滤的核心技术，通过分解用户-物品评分矩阵预测用户对未评分物品的兴趣。电商个性化推荐系统不断演进，从传统算法到深度学习，从单一模态到多模态融合，从静态推荐到实时交互。电商平台通过收集用户行为数据（如浏览记录、购买历史、搜索关键词等）构建用户画像，结合人工智能技术实现个性化推荐。Wide & De