Python 数学和股票:钱德动量指标
Chandel动量指标 (CMO) 详解这段文字介绍了Chandel动量指标 (CMO) 的基本概念和应用。CMO主要用于识别超买和超卖情况,与RSI指标类似,但它更关注价格变动的力量,即向上和向下的推动力。CMO的计算方法如下:SOU: 上涨幅度之和SOD: 下跌幅度之和CMO = (SOU - SOD) / (SOU + SOD) * 100CMO通常使用10个周期作为时间框架...
Chandel动量指标 (CMO) 详解
这段文字介绍了Chandel动量指标 (CMO) 的基本概念和应用。CMO主要用于识别超买和超卖情况,与RSI指标类似,但它更关注价格变动的力量,即向上和向下的推动力。
CMO的计算方法如下:
- SOU: 上涨幅度之和
- SOD: 下跌幅度之和
- CMO = (SOU - SOD) / (SOU + SOD) * 100
CMO通常使用10个周期作为时间框架,即观察过去10个收盘价的涨跌幅度。
CMO的信号解读:
- CMO > 50: 可能超买
- CMO < -50: 可能超卖
- CMO穿越零线: 通常暗示买入或卖出信号。
CMO的应用:
- 可以使用单条CMO线,也可以结合其简单移动平均线作为信号。
- 该视频系列将深入探讨CMO指标,并提供具体的图表示例。
总结:
CMO是一种用于识别超买和超卖情况的指标,它通过分析价格变动力量来提供更深入的市场洞察。该视频系列将详细介绍CMO的计算、应用和信号解读,帮助投资者更好地理解和使用这一指标。
本教程视频涵盖了 Chande 动量振荡器 (CMO) 的介绍。 本系列的目的是在 Python 中教授数学。 为此,我们将使用一些在技术分析中常用的热门股票指标。 对于大多数指标,我们将首先讨论它们,它们的用途,然后教授如何在 Python 中编程它们,最后实际在图表上显示它们。基本的图表应用程序来自之前的教程系列,这里:http://www.youtube.com/playlist?list=PLQVvvaa0QuDcR-u9O8LyLR7URiKuW-XZq所需文件:用于实际图表部分的示例代码:http://sentdex.com/sentiment-analysisbig-data-and-python-tutorials-algorithmic-trading/python-matplotlib-sample-code-charting-stocks-python/Python:http://python.orgNumpy:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpyMatplotlib:http://matplotlib.org/downloads.html
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