简介

​UI-TARS Desktop​ 是字节跳动开发的开源多模态AI代理栈，是一个革命性的桌面应用程序，通过先进的视觉语言模型实现自然语言控制的计算机操作。它将人工智能与图形用户界面（GUI）自动化相结合，让用户能够通过简单的自然语言指令控制计算机、浏览器和各种应用程序。

🔗 ​GitHub地址​：

https://github.com/bytedance/UI-TARS-desktop

🚀 ​核心价值​：

多模态AI代理 · 自然语言控制 · 跨平台自动化 · 开源生态

​项目背景​：

  • ​技术演进​：响应多模态AI和自动化技术的发展趋势

  • ​生产力需求​：解决复杂计算机操作的生产力痛点

  • ​开源生态​：构建开放的AI代理开发生态系统

  • ​用户体验​：重新定义人机交互方式，降低技术门槛

​技术特色​：

  • 🤖 ​多模态AI​：结合视觉和语言模型的强大能力

  • 🖥️ ​GUI自动化​：原生图形界面自动化控制

  • 🌐 ​跨平台​：支持Windows、macOS和浏览器环境

  • 🔄 ​实时交互​：实时视觉反馈和状态监控

  • 🔧 ​扩展架构​：模块化设计和插件系统

​设计理念​：

  • ​用户友好​：直观的自然语言交互界面

  • ​功能强大​：覆盖广泛的自动化场景

  • ​隐私安全​：本地处理和数据安全保护

  • ​开放标准​：基于开放标准和协议

  • ​持续创新​：紧跟AI技术发展前沿

主要功能

1. ​核心功能体系​

2. ​功能详情​

​多模态AI能力​：

  • ​视觉理解​：屏幕内容识别和理解

  • ​语言处理​：自然语言指令解析

  • ​决策推理​：任务规划和执行策略

  • ​上下文记忆​：会话上下文维护

  • ​自适应学习​：使用模式学习和优化

​计算机控制​：

  • ​本地操作​：完全控制本地计算机

  • ​远程控制​：安全的远程计算机操作

  • ​跨平台​：Windows、macOS、Linux支持

  • ​权限管理​：细粒度的权限控制系统

  • ​安全沙箱​：安全隔离的执行环境

​浏览器自动化​：

  • ​网页操作​：网页浏览和交互自动化

  • ​DOM分析​：网页结构分析和理解

  • ​混合策略​：GUI和DOM混合操作模式

  • ​多浏览器​：Chrome、Firefox、Safari支持

  • ​扩展支持​：浏览器扩展集成

​开发工具​：

  • ​SDK支持​：完整的开发工具包

  • ​API接口​：RESTful和WebSocket API

  • ​调试工具​：强大的调试和诊断工具

  • ​日志系统​：详细的运行日志和监控

  • ​性能分析​：性能监控和优化工具

​企业特性​：

  • ​安全管理​：企业级安全策略和控制

  • ​用户管理​：多用户和权限管理

  • ​审计日志​：完整的操作审计记录

  • ​部署支持​：企业部署和配置管理

  • ​技术支持​：专业的技术支持服务

3. ​技术规格​

​系统要求​：

# 硬件要求
处理器: 多核CPU (推荐8核+)
内存: 16GB+ RAM (推荐32GB)
存储: 10GB+ 可用空间
显卡: 支持GPU加速 (推荐)

# 软件要求
操作系统: Windows 10/11, macOS 12+, Linux
Node.js: 18.0+ (推荐20.0+)
Python: 3.8+ (可选，用于扩展)
浏览器: Chrome 90+, Firefox 88+, Safari 14+

# AI模型要求
UI-TARS模型: 需要相应模型访问权限
计算资源: 充足的GPU/CPU资源
网络连接: 稳定的互联网连接
API访问: 模型服务API访问权限

​性能指标​：

# 响应性能
指令响应: <2秒 平均响应时间
屏幕识别: <1秒 屏幕分析时间
操作执行: <500ms 操作延迟
模型推理: 依赖模型和硬件性能

# 资源使用
内存占用: 2-8GB 典型使用
CPU使用: 10-30% 平均使用率
GPU使用: 可选GPU加速
网络带宽: 1-10Mbps 典型使用

# 精度指标
识别准确率: >90% 界面元素识别
操作成功率: >85% 任务完成率
错误恢复: 自动错误检测和恢复
重试机制: 智能重试策略

​兼容性支持​：

# 操作系统
Windows: 10, 11 所有版本
macOS: Monterey, Ventura, Sonoma
Linux: Ubuntu 20.04+, CentOS 8+
WSL: Windows Subsystem for Linux

# 应用程序
办公软件: Office, WPS, Google Workspace
开发工具: VS Code, IntelliJ, Eclipse
设计软件: Photoshop, Figma, Sketch
浏览器: Chrome, Firefox, Safari, Edge
系统应用: 文件管理, 系统设置等

# 输入设备
键盘: 所有标准键盘布局
鼠标: 支持各种鼠标设备
触摸板: 笔记本触摸板支持
触控屏: 触摸屏设备支持

​安全特性​：

# 数据安全
本地处理: 所有数据处理在本地
加密存储: 配置和数据加密存储
隐私保护: 不收集用户隐私数据
权限控制: 细粒度的权限管理

# 访问安全
身份验证: 多因素身份验证
授权控制: 基于角色的访问控制
审计日志: 完整的操作审计
安全更新: 定期安全更新和补丁

# 网络安全
安全通信: TLS加密通信
防火墙: 内置防火墙规则
漏洞防护: 主动漏洞防护
安全扫描: 定期安全扫描

安装与配置

1. ​环境准备​

​系统要求​：

# 基础环境
操作系统: Windows 10/11, macOS 12+, Ubuntu 20.04+
Node.js: 18.0.0 或更高版本
包管理器: npm, yarn, 或 pnpm
Git: 版本控制系统

# 硬件要求
内存: 最低8GB, 推荐16GB+
存储: 至少10GB可用空间
网络: 稳定互联网连接
显卡: 可选，支持CUDA的GPU加速

# 开发环境
代码编辑器: VS Code, WebStorm等
调试工具: 浏览器开发者工具
终端: PowerShell, Terminal, iTerm2

​依赖安装​：

# 使用npx快速启动
npx @agent-tars/cli@latest

# 或全局安装CLI
npm install -g @agent-tars/cli

# 安装完整桌面应用
# 从GitHub Releases下载最新版本
# 或从源码构建

# 验证安装
agent-tars --version
ui-tars --help

​模型配置​：

# 配置模型提供商
agent-tars --provider volcengine --model doubao-1-5-thinking-vision-pro-250428 --apiKey your-api-key

# 或使用Anthropic Claude
agent-tars --provider anthropic --model claude-3-7-sonnet-latest --apiKey your-api-key

# 支持的提供商
volcengine: 火山引擎模型
anthropic: Claude系列模型
openai: GPT系列模型
custom: 自定义模型端点

2. ​安装步骤​

​桌面应用安装​：

# Windows安装
1. 访问GitHub Releases页面
2. 下载最新的UI-TARS-Desktop-Setup.exe
3. 运行安装程序并按照向导完成
4. 启动应用程序并完成初始配置

# macOS安装
1. 下载UI-TARS-Desktop.dmg文件
2. 拖拽应用到Applications文件夹
3. 在安全设置中授予辅助功能权限
4. 启动应用并配置模型设置

# Linux安装
1. 下载AppImage或deb/rpm包
2. 安装依赖库和权限配置
3. 运行应用程序并完成设置
4. 配置自动启动（可选）

​命令行工具安装​：

# 使用npm安装CLI
npm install -g @agent-tars/cli

# 或使用yarn
yarn global add @agent-tars/cli

# 或使用pnpm
pnpm add -g @agent-tars/cli

# 验证安装
agent-tars --version
which agent-tars

​开发环境安装​：

# 克隆源码
git clone https://github.com/bytedance/UI-TARS-desktop.git
cd UI-TARS-desktop

# 安装依赖
npm install
# 或
yarn install
# 或
pnpm install

# 构建项目
npm run build

# 开发模式运行
npm run dev

# 测试运行
npm test

​Docker部署​：

# 使用Docker运行
docker pull bytedance/ui-tars-desktop:latest
docker run -it --rm -v /tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix -e DISPLAY=host.docker.internal:0 bytedance/ui-tars-desktop

# 或使用Docker Compose
git clone https://github.com/bytedance/UI-TARS-desktop.git
cd UI-TARS-desktop
docker-compose up -d

3. ​配置说明​

​基本配置​：

# 配置文件位置
# Windows: %APPDATA%\UI-TARS-desktop\config.json
# macOS: ~/Library/Application Support/UI-TARS-desktop/config.json
# Linux: ~/.config/UI-TARS-desktop/config.json

# 基础配置
{
  "general": {
    "language": "auto",
    "theme": "auto",
    "autoStart": false,
    "startMinimized": false
  },
  "ai": {
    "provider": "volcengine",
    "model": "doubao-1-5-thinking-vision-pro-250428",
    "apiKey": "your-api-key-here",
    "temperature": 0.7
  }
}

​权限配置​：

# 权限设置
{
  "permissions": {
    "localComputer": {
      "enabled": true,
      "requireConfirmation": true
    },
    "remoteComputer": {
      "enabled": false,
      "whitelist": []
    },
    "browser": {
      "enabled": true,
      "allowedSites": ["*"],
      "blockedSites": []
    },
    "fileSystem": {
      "enabled": true,
      "allowedPaths": ["~/Documents", "~/Downloads"]
    }
  }
}

​网络配置​：

# 网络设置
{
  "network": {
    "proxy": {
      "enabled": false,
      "url": "http://proxy.example.com:8080",
      "username": "",
      "password": ""
    },
    "timeout": 30000,
    "retries": 3,
    "rateLimit": {
      "enabled": false,
      "requestsPerMinute": 60
    }
  }
}

​高级配置​：

# 高级设置
{
  "advanced": {
    "performance": {
      "gpuAcceleration": true,
      "maxMemory": 4096,
      "cacheSize": 1024
    },
    "logging": {
      "level": "info",
      "file": "app.log",
      "maxSize": 10485760,
      "maxFiles": 10
    },
    "updates": {
      "autoCheck": true,
      "channel": "stable",
      "notify": true
    }
  }
}

使用指南

1. ​基本工作流​

使用UI-TARS Desktop的基本流程包括：启动应用 → 授权权限 → 输入指令 → 监控执行 → 查看结果。整个过程设计为直观简单，用户通过自然语言与AI代理交互。

2. ​基本使用​

​启动应用​：

# 启动桌面应用
# 从应用菜单或快捷方式启动UI-TARS Desktop
# 授予必要的系统权限（辅助功能、屏幕录制等）
# 配置AI模型提供商和API密钥
# 开始使用自然语言指令

# 或使用命令行
agent-tars --provider volcengine --apiKey your-key

​基本指令​：

# 文件操作示例
"请帮我打开Documents文件夹并创建一个新文档"
"将下载文件夹中的所有图片移动到图片库"
"查找最近修改的PDF文件并打开"

# 应用程序控制
"打开VS Code并启用自动保存功能"
"在Photoshop中创建一个新的画布，尺寸为1920x1080"
"配置Chrome浏览器的隐私设置"

# 网页操作
"在GitHub上查看UI-TARS项目的最新issue"
"在Amazon上搜索笔记本电脑并按价格排序"
"登录我的邮箱并检查未读邮件"

​远程操作​：

# 远程计算机控制
"连接到办公室电脑并打开项目文件"
"在远程服务器上检查系统状态"
"协助同事配置开发环境"

# 远程浏览器操作
"在朋友的电脑上帮忙预订机票"
"远程协助家人完成网上银行操作"
"团队协作完成在线文档编辑"

​高级功能​：

# 自动化工作流
"创建每日工作报告自动化流程"
"设置定时备份重要文件"
"自动化软件测试流程"

# 开发任务
"帮我设置Python开发环境"
"创建React项目并安装依赖"
"配置数据库连接和测试数据"

3. ​高级用法​

​脚本自动化​：

# 使用CLI批量处理
agent-tars --script automate.yml

# 脚本示例 (automate.yml)
version: '1.0'
tasks:
  - name: 每日备份
    actions:
      - type: command
        command: "打开文件管理器"
      - type: navigate
        path: "~/Documents"
      - type: select
        pattern: "*.docx"
      - type: copy
        destination: "~/Backups"
    schedule: "0 18 * * *"

# API集成
curl -X POST http://localhost:8080/api/execute \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"instruction": "打开天气应用并检查预报"}'

​开发集成​：

# 使用SDK开发
import { UITARS } from '@ui-tars/sdk';

const agent = new UITARS({
  provider: 'volcengine',
  apiKey: process.env.API_KEY
});

await agent.execute('帮我配置开发环境');

​自定义扩展​：

# 创建自定义插件
// my-plugin.js
export default {
  name: 'my-custom-plugin',
  execute: async (instruction, context) => {
    if (instruction.includes('自定义任务')) {
      // 实现自定义逻辑
      return { success: true, result: '任务完成' };
    }
    return null; // 让其他插件处理
  }
};

// 注册插件
agent.use(require('./my-plugin'));

​监控调试​：

# 启用调试模式
agent-tars --debug --log-level verbose

# 性能监控
agent-tars --profile --cpu-threshold 80

# 会话记录
agent-tars --record-session session.json

# 回放会话
agent-tars --replay-session session.json

应用场景实例

案例1：软件开发助手

​场景​：开发者需要自动化开发环境配置和日常任务

​解决方案​：使用UI-TARS Desktop作为开发助手，自动化重复性开发任务。

​开发任务​：

# 环境配置
"帮我安装Node.js和npm，并配置环境变量"
"设置Git全局配置和SSH密钥"
"安装VS Code和必要的扩展插件"

# 项目初始化
"创建一个新的React项目并安装依赖"
"配置ESLint和Prettier代码格式化"
"设置项目部署脚本和CI/CD配置"

# 日常开发
"运行测试套件并报告结果"
"检查代码质量并修复常见问题"
"生成项目文档和API参考"

​实施效果​：

  • ​效率提升​：自动化重复性开发任务，节省时间

  • ​一致性​：确保开发环境配置的一致性

  • ​质量保证​：自动化代码质量和测试验证

  • ​知识传递​：新成员快速上手开发环境

  • ​专注创新​：让开发者专注于核心业务逻辑

案例2：企业IT支持

​场景​：企业IT部门需要自动化员工设备配置和支持

​解决方案​：使用UI-TARS Desktop进行自动化IT支持和管理。

​IT管理​：

# 设备配置
"自动化新员工设备配置流程"
"批量安装企业标准软件套件"
"配置安全策略和合规设置"

# 技术支持
"远程协助员工解决软件问题"
"自动化常见IT支持请求处理"
"提供自助式IT支持解决方案"

# 安全管理
"检查设备安全状态和更新"
"执行安全扫描和漏洞修复"
"管理用户权限和访问控制"

​企业价值​：

  • ​成本降低​：减少IT支持人力成本

  • ​响应速度​：快速响应和解决IT问题

  • ​标准化​：确保设备配置标准化

  • ​可扩展性​：支持企业规模扩展

  • ​审计合规​：完整的操作审计记录

案例3：个人生产力提升

​场景​：个人用户希望提高计算机使用效率和自动化日常任务

​解决方案​：使用UI-TARS Desktop作为个人数字助手。

​个人自动化​：

# 文件管理
"整理下载文件夹并按类型分类"
"备份重要文档到云存储"
"清理系统垃圾文件和缓存"

# 网络任务
"自动检查并预订便宜机票"
"监控商品价格并提醒折扣"
"管理社交媒体账号和内容"

# 学习辅助
"帮我研究某个技术主题并整理资料"
"创建学习计划和进度跟踪"
"自动化语言学习练习"

​个人效益​：

  • ​时间节省​：自动化重复性个人任务

  • ​组织性​：更好的数字文件组织和管理

  • ​学习效率​：提高学习和研究效率

  • ​生活便利​：简化日常生活任务

  • ​技能提升​：学习新的自动化技能

总结

UI-TARS Desktop作为开源多模态AI代理栈，代表了AI辅助自动化的前沿技术。它通过结合先进的视觉语言模型和GUI自动化技术，为用户提供了前所未有的自然语言控制计算机的能力。

​核心优势​：

  • 🚀 ​多模态AI​：结合视觉和语言的强大AI能力

  • 🖥️ ​全面控制​：完整的计算机和浏览器控制

  • 🌐 ​跨平台​：支持所有主流操作系统

  • 🔧 ​开发友好​：丰富的开发工具和API支持

  • 🤝 ​开源开放​：完全开源，活跃的社区生态

​适用场景​：

  • 软件开发自动化

  • 企业IT支持和管理

  • 个人生产力提升

  • 教育和培训辅助

  • 研究和探索实验

​技术特色​：

  • ​先进架构​：基于现代Web技术和AI框架

  • ​扩展能力​：插件系统和自定义扩展支持

  • ​安全可靠​：企业级安全特性和隐私保护

  • ​性能优异​：优化的性能和高效率执行

  • ​持续创新​：紧跟AI技术发展，持续更新改进

🌟 ​GitHub地址​：

https://github.com/bytedance/UI-TARS-desktop

🚀 ​快速开始​：

npx @agent-tars/cli@latest

💬 ​社区支持​：

通过GitHub Issues和社区论坛获取帮助

​立即体验UI-TARS Desktop，开启AI辅助自动化新时代！​​

​最佳实践建议​：

  • 🏁 ​初学者​：从简单任务开始，逐步学习复杂自动化

  • 🔧 ​开发者​：利用SDK和API进行深度集成开发

  • 🏢 ​企业用户​：制定清晰的自动化策略和权限管理

  • 📊 ​高级用户​：探索工作流自动化和批量处理

  • 🤝 ​贡献者​：参与开源社区，贡献代码和想法

​注意事项​：

  • ⚠️ ​安全第一​：谨慎授予系统权限，理解操作风险

  • 🔒 ​隐私保护​：注意敏感数据的安全处理

  • 📋 ​合规使用​：遵守相关法律法规和使用条款

  • 💾 ​定期备份​：重要操作前进行数据备份

  • 🔄 ​持续学习​：跟随版本更新学习新功能和最佳实践

UI-TARS Desktop持续演进和发展，欢迎用户反馈和贡献，共同推动AI辅助自动化技术的进步和创新！

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