欢迎回来，这是《AI术语小白课》第2篇。上一期，我们从AI的起点讲起，认识了人工智能、机器学习、深度学习，以及现在最火的“大语言模型”（LLM）和Prompt（提示词）。

很多人后台留言说：“终于第一次看懂这些词了。”

那我们这期，就进一步分析 大语言模型是怎么理解语言、生成语言 的关键机制。

你会发现，AI其实靠的是三个非常朴素的机制：

Token（语言单位） → Embedding（理解方式） → 思维链（推理方式）

术语1：Token 是什么？它决定了你能说多少话

在使用ChatGPT等语言模型时，你可能注意到系统会说：

“本次请求最多支持 4096 个 token”
“你的回答超出 token 限制，请精简内容”

🤔 那什么是 Token 呢？

🔹 通俗解释：

Token 是 AI分词的单位，它不等于一个字，也不等于一个词，而是介于两者之间的“语言片段”。

比如：

• “ChatGPT” → 是 1 个 Token

• “人工智能” → 可能被拆成 2~3 个 Token

• 一句中文的平均 Token 数 ≈ 每个字就是一个 Token

• 一段英文的平均 Token 数 ≈ 每4个字母1个 Token

所以，当系统说“你有 4096 个 token 限额”，其实就是在告诉你：

“你这次输入+输出的总字数不能太长，不然我脑袋塞不下。”

为什么重要？

• Token 是模型计算的基本单位 → 决定你一次输入/输出的长度

• Token 多了会影响响应速度，甚至卡住

• 一些高级提示词技巧（如结构化Prompt）也要考虑 Token 限制

 术语2：Embedding（向量嵌入）——AI是怎么“理解语言”的？

AI 不懂“人话”，那它怎么知道你说的是啥？

答案就是——Embedding（嵌入）
这是一种把“语言”变成“数字”的方法。

🔹 通俗解释：

Embedding 就是把一段文字，转换成一个“多维向量”（一串有含义的数字），放到一个“语义空间”中。

在这个空间里：

• “猫” 和 “宠物” 的距离会很近

• “飞机” 和 “香蕉” 的距离会很远

• “他”和“她”的距离也很近，但模型可能区分不了性别含义

用人话翻译就是：

Embedding 就像是 AI 的“直觉”系统，让它能感受到哪些词在“意思上”比较像。

📍Embedding 的应用场景：

• 语义搜索：不只是匹配关键词，而是理解你“想找的内容”

• AI知识库：将文章段落嵌入向量后，AI可智能检索“相关语义”

• 推荐系统：用户喜好的 Embedding 越接近，推荐越准确

这也是大语言模型之所以比普通“规则AI”聪明的关键：它有“理解意义”的能力。

术语3：Chain of Thought（思维链）——AI如何“推理”和“思考”？

有时候你会发现：

当你问 AI 一个逻辑题、数学题时，它一步到位经常答错；
但如果你告诉它“请一步步思考”，它反而能答对。

这就是著名的“思维链提示法”（Chain-of-Thought Prompting）

🔹 通俗解释：

思维链就是让 AI 按照人类的思考方式，一步步推理，而不是直接给答案。

比如：

问题：小明有3个苹果，吃了1个，还剩几个？普通回答：2思维链回答：- 小明原本有3个苹果- 他吃掉了1个- 所以还剩下2个

看似简单，但这种“逐步展开”的回答方式，会显著提升大模型的准确率。

应用价值：

• 提升复杂任务的准确率：尤其是数学、逻辑、推理类问题

• 提高Prompt可控性：当你想要AI一步步说明理由时，可以加入“请逐步分析”这类提示

• 训练模型的“思考习惯”：未来更强大的模型，正是建立在“思维链条”上

📌 总结一句话复习

术语	一句话理解
Token	AI理解语言的“最小计算单位”，决定你能说多少
Embedding	把语言变成有“意思”的数字，让AI能理解语义
思维链（CoT）	让AI像人一样一步步思考，答题更准确

想入门 AI 大模型却找不到清晰方向？备考大厂 AI 岗还在四处搜集零散资料？

别再浪费时间啦！2025 年 AI 大模型全套学习资料已整理完毕，从学习路线到面试真题，从工具教程到行业报告，一站式覆盖你的所有需求，现在全部免费分享！

👇👇扫码免费领取全部内容👇👇

​

一、学习必备：100+本大模型电子书+26 份行业报告 + 600+ 套技术PPT，帮你看透 AI 趋势

想了解大模型的行业动态、商业落地案例？大模型电子书？这份资料帮你站在 “行业高度” 学 AI：

1. 100+本大模型方向电子书

2. 26 份行业研究报告：覆盖多领域实践与趋势

报告包含阿里、DeepSeek 等权威机构发布的核心内容，涵盖：

• 职业趋势：《AI + 职业趋势报告》《中国 AI 人才粮仓模型解析》；
• 商业落地：《生成式 AI 商业落地白皮书》《AI Agent 应用落地技术白皮书》；
• 领域细分：《AGI 在金融领域的应用报告》《AI GC 实践案例集》；
• 行业监测：《2024 年中国大模型季度监测报告》《2025 年中国技术市场发展趋势》。

3. 600+套技术大会 PPT：听行业大咖讲实战

PPT 整理自 2024-2025 年热门技术大会，包含百度、腾讯、字节等企业的一线实践：

• 安全方向：《端侧大模型的安全建设》《大模型驱动安全升级（腾讯代码安全实践）》；
• 产品与创新：《大模型产品如何创新与创收》《AI 时代的新范式：构建 AI 产品》；
• 多模态与 Agent：《Step-Video 开源模型（视频生成进展）》《Agentic RAG 的现在与未来》；
• 工程落地：《从原型到生产：AgentOps 加速字节 AI 应用落地》《智能代码助手 CodeFuse 的架构设计》。

二、求职必看：大厂 AI 岗面试 “弹药库”，300 + 真题 + 107 道面经直接抱走

想冲字节、腾讯、阿里、蔚来等大厂 AI 岗？这份面试资料帮你提前 “押题”，拒绝临场慌！

1. 107 道大厂面经：覆盖 Prompt、RAG、大模型应用工程师等热门岗位

面经整理自 2021-2025 年真实面试场景，包含 TPlink、字节、腾讯、蔚来、虾皮、中兴、科大讯飞、京东等企业的高频考题，每道题都附带思路解析：

2. 102 道 AI 大模型真题：直击大模型核心考点

针对大模型专属考题，从概念到实践全面覆盖，帮你理清底层逻辑：

3. 97 道 LLMs 真题：聚焦大型语言模型高频问题

专门拆解 LLMs 的核心痛点与解决方案，比如让很多人头疼的 “复读机问题”：

三、路线必明：AI 大模型学习路线图，1 张图理清核心内容

刚接触 AI 大模型，不知道该从哪学起？这份「AI大模型 学习路线图」直接帮你划重点，不用再盲目摸索！

路线图涵盖 5 大核心板块，从基础到进阶层层递进：一步步带你从入门到进阶，从理论到实战。

L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代

L1阶段：了解大模型的基础知识，以及大模型在各个行业的应用和分析，学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。

L2阶段：攻坚篇丨RAG开发实战工坊

L2阶段：AI大模型RAG应用开发工程，主要学习RAG检索增强生成：包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估，还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。

L3阶段：跃迁篇丨Agent智能体架构设计

L3阶段：大模型Agent应用架构进阶实现，主要学习LangChain、 LIamaIndex框架，也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统，打造Agent智能体。

L4阶段：精进篇丨模型微调与私有化部署

L4阶段：大模型的微调和私有化部署，更加深入的探讨Transformer架构，学习大模型的微调技术，利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调，并通过Ollama、vLLM等推理部署框架，实现模型的快速部署。

L5阶段：专题集丨特训篇 【录播课】

四、资料领取：全套内容免费抱走，学 AI 不用再找第二份

不管你是 0 基础想入门 AI 大模型，还是有基础想冲刺大厂、了解行业趋势，这份资料都能满足你！
现在只需按照提示操作，就能免费领取：

👇👇扫码免费领取全部内容👇👇

​

2025 年想抓住 AI 大模型的风口？别犹豫，这份免费资料就是你的 “起跑线”！