本体论中的公理与规则——从经典逻辑到神经符号融合的演进

Agentic AI提示工程标准化：架构师如何制定智能体开发流程与规范？

Agentic AI（智能体AI）的崛起标志着人工智能从“工具化交互”向“自主化协作”的范式转移——智能体不再是被动响应prompt的“答题机器”，而是能感知环境、制定目标、自主行动并迭代优化的“协作伙伴”。然而，智能体的自主性也带来了可控性、一致性、可扩展性的挑战：如何让100个智能体遵循同一套规则行动？如何避免目标漂移？如何在安全性与灵活性间平衡？本文从架构师视角出发，提出Agentic AI

从理论到落地：AI架构师的投资回报分析实战指南

在过去十年中，人工智能(AI)技术经历了前所未有的快速发展，从实验室走向了商业应用的前沿。Gartner的数据显示，到2025年，全球AI市场规模预计将达到1.2万亿美元，年复合增长率超过37%。这种巨大的反差背后，一个关键原因是。许多组织沉迷于AI技术本身的先进性，却忽视了对投资回报的严谨分析和持续追踪。作为连接技术与业务的桥梁，AI架构师的角色正在经历深刻转变——从单纯的技术决策者，进化为和。