量化模型和蒸馏模型理解

量化:部分参数高精度降低至低精度,节省存储空间,减少推理时间。会损失信息。(降低参数精度。降参。)

蒸馏:在同样输入的情况下,根据高参数模型的输出,去调教低参数模型的输出,直至低参数模型的输出与高参数的模型输出结果相似。同样的,能节省存储空间,减少推理时间。(模仿高参模型行为。模仿。)

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UE生成llamafactory训练样样本

UE生成的优点是。。。熟悉UE和UE允许加载CSV为数据表行。

CSV,QA为例:
1.UE加载CSV

2.数据表行读取排列QA数组

3. 按格式输出

 

4.最好找一个json检验网站,校验和格式化和。

网站推荐:

在线JSON校验格式化工具(Be JSON)

JSON在线解析格式化验证 - JSON.cn 

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