边缘端设备深度学习经验分享
边缘端设备的计算能力有限,因此在边缘设备能够使深度学习算法便于应用,使深度学习更具实际价值。1)hailo-8 M.2 M加速卡已经进行初步分享,后续分析推断过程参数设置;目前,已经购得了一些开发板并学习了一段时间,希望能够分享一些使用经验。2)Canmv K230目前资料较少,近期会进行分享一次使用经验。6、hailo-8 M.2 M加速卡。不定期更新,欢迎相互交流经验。2、RK3588(香橙派
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边缘端设备
目前,已经购得了一些开发板并学习了一段时间,希望能够分享一些使用经验并相互交流。
边缘端设备的计算能力有限,因此在边缘设备中运行AI往往需要计算加速或模型优化,使AI能够真正运行在边缘端。
经过一段时间的更新,后续更新内容的内容将主要围绕以下设备:
1)CanMV K230
1.1 CanMV K230数字信号处理
1.2 CanMV K230 AI及应用
2)Hailo-8/8L M.2 加速卡学习
2.1 Hailo-8/8L基础设置于AI模型转换部署
2.2 Hailo-8/8L综合应用
3)综合应用(图像处理)
3.1 树莓派4B/5
3.2 香橙派RK3588S/RK3588
不定期更新,欢迎留言,相互交流经验。
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