有个朋友，上个月准备从 Java 转做大数据，一个月过去了，一份面试都没约到，来问我怎么回事。

我一看简历，期望年薪 40w，深度也不够，要大项目也没有。 我们做大数据的，虽说是薪资高，但门槛也是高，这几年我陆陆续续面过不少人，对面人选人都算是有自己的心得，今天就挑一个年薪 40w 的大数据简历，看看人家凭什么！
篇幅有限，我截取了一部分他的工作经历。不管你是已经入坑大数据，还是打算转行大数据，都会让你有一些新的启发。

不管薪资多少，大数据的几个技术栈肯定得熟练掌握，这是基石不用说，这哥们算是比较全面的，像是Hadoop MR、 Spark、Storm、Flink等都能熟练使用，能做到这些，要个 20-30w 不成问题。
那人家为啥值 40w 呢？仔细看他还做过项目leader，搞过项目架构，想必综合能力应该不错。果不其然，从简历上看，除了大数据开发，人家还拥有大数据分析、数据仓库架构设计、大数据平台构建、场景化方案定制等多方面的能力。
此外，还有一个大大大大的加分项，人家是做过千亿级数据项目的，在我们这个圈子，有这样的经历实在是太难得了。
为了进一步弄清楚行业需求现状，我分析了上百家大厂的大数据岗位要求，梳理出了一份大数据工程师的学习成长路线，给各位参考。

这里还有一份详细的大数据学习路线，因为原图太大，想要的同学可以文末扫码领取。

 
总结一下：
如果你也打算转行大数据，你得先掌握上面提到的技术栈，毕竟这是基本功，再就是建立你自己的知识体系。只懂理论肯定不够，你得有份项目经验，这是你入门大数据的敲门砖。

我收藏的一些大数据行业的内部资料，包括大数据工程师手册、大数据开发学习路线图，以及美团、字节等大厂的面试真题，想要的同学可以扫码免费领取。