大数据云平台建设技术要点主要包括以下几个方面：

1. 云计算平台选择：选择安全性高、效率性强、成本可控的云计算平台，如阿里云、腾讯云等，确保大数据处理的基础环境稳定可靠。

2. 数据存储与管理：利用Hadoop、HBase等分布式存储系统，确保海量数据的存储和高效访问。同时，注重数据安全性，实施加密存储和访问控制。

3. 数据处理与分析：采用Apache Spark等处理引擎，提供快速、可扩展的数据处理能力。同时，结合数据挖掘算法，深度挖掘数据价值。

4. 可视化分析：通过Kibana、Tableau等数据可视化工具，将复杂的数据转化为直观易懂的图表，为决策提供支持。

5. 系统架构优化：设计合理的系统架构，确保大数据云平台能够稳定、高效地运行。同时，考虑系统的可扩展性和可维护性，以应对未来业务的发展。

软件全套精华资料包清单部分文件列表：
工作安排任务书，可行性分析报告，立项申请审批表，产品需求规格说明书，需求调研计划，用户需求调查单，用户需求说明书，概要设计说明书，技术解决方案，数据库设计说明书，详细设计说明书，单元测试报告，总体测试计划，单元测试计划，产品集成计划，集成测试报告，集成测试计划，系统测试报告，产品交接验收单，验收报告，验收测试报告，压力测试报告，项目总结报告，立项结项审批表，成本估算表，项目计划，项目周报月报，风险管理计划，质量保证措施，项目甘特图，项目管理工具，操作手册，接口设计文档，软件实施方案，运维方案，安全检测报告，投标响应文件，开工申请表，开工报告，概要设计检查表，详细设计检查表，需求规格说明书检查表，需求确认表，系统代码编写规范，软件项目质量保证措施，软件部署方案，试运行方案，培训计划方案，软件系统功能检查表，工程试运行问题报告，软件合同，资质评审材料，信息安全相关文档等。

所有文件获取： 本文末个人名片。