步骤一：安装docker

步骤二：导出你的requirements.txt文件

步骤三：在你的python项目目录构建的dockerfile文件

# 使用基础镜像
FROM ubuntu:18.04

# 更新并安装基本软件包
RUN apt-get update && apt-get install -y \
    curl \
    git \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# 安装Miniconda
RUN curl -o ~/miniconda.sh -O https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh && \
    chmod +x ~/miniconda.sh && \
    ~/miniconda.sh -b -p /opt/conda && \
    rm ~/miniconda.sh && \
    /opt/conda/bin/conda clean -ya

# 将Conda的bin目录添加到环境变量中
ENV PATH /opt/conda/bin:$PATH
# 创建conda环境
RUN /opt/conda/bin/conda create -n myenv python=3.8 -y

# 安装PyTorch和相关依赖
RUN /opt/conda/bin/conda run -n myenv conda install pytorch==1.13.1 torchvision==0.14.1 torchaudio==0.13.1 pytorch-cuda=11.6 -c pytorch -c nvidia

# 设置工作目录并复制项目文件
WORKDIR /app
COPY . .
# 安装其他依赖
RUN /opt/conda/bin/conda run -n myenv conda install pyqt -y
RUN /opt/conda/bin/conda run -n myenv pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
RUN apt-get update
RUN apt-get install ffmpeg libsm6 libxext6  -y

#RUN /opt/conda/bin/conda run -n myenv pip install pyqt5-tools

#RUN pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
RUN apt-get update && apt-get install -y \
    fontconfig \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
COPY ./fonts /usr/share/fonts/truetype/
RUN fc-cache -f -v
RUN /opt/conda/bin/conda run -n myenv pip install pillow
ENV QT_API=pyqt5
# 运行你的应用程序或服务
CMD ["/opt/conda/envs/myenv/bin/python", "./zhangtingting_17suo/Mytools/test.py"]
 

步骤四：执行你的镜像

sudo docker run --gpus all -it <镜像名> 

可能会遇到的问题及解决方法：

问题一： ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory

在dockerfile中添加下面命令：

RUN apt-get update
RUN apt-get install ffmpeg libsm6 libxext6  -y
 

问题二：qtpy.QtBindingsNotFoundError: No Qt bindings could be found
解决办法：

在的dockerfile中执行下面命令(在安装requirements.txt环境之前执行)

RUN /opt/conda/bin/conda run -n myenv conda install pyqt -y 

问题三：ERROR: failed to solve: process "/bin/sh -c /opt/conda/bin/conda run -n myenv conda install pytorch==1.12.1 torchvision==0.13.1 torchaudio==0.12.1 cudatoolkit=11.6 -c pytorch -c conda-forge -y" did not complete successfully: exit code: 1
解决办法；这个问题可能是由于你在镜像中安装的cuda版本与你的电脑版本不符合，需要根据你电脑的cuda版本在 Previous PyTorch Versions | PyTorch

网站中找到合适的cuda版本的安装命令，添加到dockerfile文件中

还有可能是你的执行镜像的命令不对，执行docker run命令的时候需要添加--gpus all的参数。

问题四:OSError: cannot open resource

这一般是你镜像中字体的问题，查看你的错误日志，找到你的字体路径，确保该路径可找到并且包含你要用的字体文件！

比如说下面是我的错误日志：Traceback (most recent call last):
  File "./xxx/Mytools/test.py", line 721, in <module>
    s.angle_detect()
  File "./xxx/Mytools/test.py", line 645, in angle_detect
    annotator.box_label(xyxy, label, color=colors(c, True))
  File "/app/xxx/Mytools/utils/plots.py", line 151, in box_label
    self.im = cv2ImgAddText(self.im, label, p1[0], p1[1] - h , textColor=(0,0,0), textSize=h)
  File "/app/xxx/Mytools/utils/plots.py", line 76, in cv2ImgAddText
    fontStyle = ImageFont.truetype("../segment/simsun.ttc", textSize, encoding="utf-8")
  File "/opt/conda/envs/myenv/lib/python3.8/site-packages/PIL/ImageFont.py", line 834, in truetype
    return freetype(font)
  File "/opt/conda/envs/myenv/lib/python3.8/site-packages/PIL/ImageFont.py", line 831, in freetype
    return FreeTypeFont(font, size, index, encoding, layout_engine)
  File "/opt/conda/envs/myenv/lib/python3.8/site-packages/PIL/ImageFont.py", line 257, in __init__
    self.font = core.getfont(
OSError: cannot open resource

从报错信息上看，在我的plots.py中的   fontStyle = ImageFont.truetype("../segment/simsun.ttc", textSize, encoding="utf-8")语句报错，我的字体路径是../segment/simsun.ttc，但是该路径 并没有索引到，因此我将我的字体文件simsun.tcc复制到可以索引到的路径下，并修改该语句的指定绝对路径下！