论文资料领取链接:

领取链接icon-default.png?t=N7T8https://s.pdb2.com/pages/20231107/cNttH3oeFf2ifi6.html

pandas-profiling 与 pandas 有很大关系,它能够利用 DataFrame 自动生成数据的详细报告,相比于 describe() 函数生成的简略统计信息,pandas-profiling 生成的报告要详细得多。废话不多说,让我们直接来看看效果图吧(以前列腺预警数据集数据为例)。

调用profile-report进行详细可视化

输出:

  论文资料领取链接:

领取链接icon-default.png?t=N7T8https://s.pdb2.com/pages/20231107/cNttH3oeFf2ifi6.html

pip安装

一行代码完事

$ pip install pandas-profiling

代码模板,没错就这几行

import  pandas as pd
import pandas_profiling 

# read data
data = pd.read_csv('你的数据集.csv')
#produce the report
pandas_profiling.ProfileReport(data)

论文资料领取链接:

领取链接icon-default.png?t=N7T8https://s.pdb2.com/pages/20231107/cNttH3oeFf2ifi6.html

本账号会持续分享一些机器学习,人工智能,大数据相关的知识与资料,各位观众姥爷们动动小手点下关注心情就会变好哦。如果有机器学习,大数据、人工智能等方面的问题,都可以私信我!欢迎各位与我交流讨论,共同学习!!!

Logo

技术共进,成长同行——讯飞AI开发者社区

更多推荐