步骤一：浏览器中搜索“百度智能云”

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步骤二：领取资源并进行认证

价格：

通用场景文字识别 - 文字识别OCR (baidu.com)

应用地址：

百度智能云-管理中心 (baidu.com)

步骤三：找到文本识别ocr模块，并建立应用

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步骤四：测试

创建sourceai/baidu/ocr_cases.py文件

前置条件

pip install requests
pip install urllib3==1.26.15

ocr_cases.py文件代码如下：

# encoding:utf-8
​
import requests
import base64
​
​
def baidu_ocr(img_path,isurl = False):
    ak = 'XXXXX'
    sk = 'XXXXX'
​
    # client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK
    host = f'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id={ak}&client_secret={sk}'
    response = requests.get(host)
    access_result = response.json()
    print(access_result)
​
    request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate_basic"
​
    if isurl:
        params = {"url": img_path}
    else:
        # 二进制方式打开图片文件
        f = open(img_path, 'rb')
        img = base64.b64encode(f.read())
​
        params = {"image": img}
​
​
​
    request_url = request_url + "?access_token=" + str(access_result['access_token'])
    headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
    response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
    res = ''
    if response:
        result = response.json()
        print(result)
​
        lines = result['words_result']
        for line in lines:
            try:
                words = line['words']
​
                res = res + words + '<br/>'
            except:
                pass
​
    return res
​
if __name__ == '__main__':
    baidu_ocr("1.jpg")

从网站找一个带有文字的图片，下载到本地，重命名1.jpg,将1.jpg图片放到sourceai/baidu文件夹中，运行当前程序