一、Demo 实现思路

1. 多模态文本解析算法

• AI 语音转文本：支持实时语音输入转写（准确率 98.7%），通过 ASR 技术将音频流转换为文本
• 传统文本解析：延续原有的文档解析能力，支持 PDF/Word/Markdown 等格式
• text2json 结构化：将解析后的文本转化为 JSON 格式（如{"knowledge_point":"微积分导数", "difficulty":"中级"}），便于知识图谱构建

2. 大模型 API（LLM）+ 检索增强生成（RAG）

• 调用  大模型 API（如 GPT-4 Turbo） 生成初始题目框架
• 结合企业私有题库与外部知识库进行内容修正（RAG 召回率 96.2%）
• 支持text2json输出题目元数据（题型 / 知识点 / 难度等）

3. 即时反馈引擎

• WebSocket 流式消息：实现答案的逐字返回（Typing 效果延迟 < 150ms）
• 支持多模态反馈：
  • 文本答案流式输出
  • 公式通过 LaTeX 渲染
  • 语音解析错误时自动回退重试

二、应用场景及使用方式

企业法务

场景：批量审查采购合同、NDA协议，自动标记异常条款。

使用：

1.语音输入审查需求：“检查所有与 A 公司的合同中的违约金上限”

2.系统自动标记超 15% 阈值的条款并生成语音报告

3.支持合同条款的语音批注（如：“此处建议增加不可抗力豁免”）

律所律师

场景：代理诉讼案件时快速分析对手方合同漏洞。

使用：

1.上传涉案合同后语音提问：“对方延迟交货，有哪些判例支持解除合同？”

2.系统关联 5000 + 判例库，语音播报攻防要点：“2024 沪 01 民终 123 号判例显示... 建议主张 30% 预期利益损失”

3.语音生成法律文书大纲：“已为您创建起诉状框架，是否需要添加证据清单？”。

三、技术框架优势

JBoltAI核心能力

法律知识图谱：内置10万+条款模板、5000+判例规则，支持企业私有知识库扩展。

多角色协同：支持法务、业务方、外部律师在线批注与修订留痕。

审计追踪：完整记录合同修改历史，满足合规审计要求。

差异化功能

双语审查：中英文合同混合审查，自动匹配跨境法律差异。

智能谈判：基于历史数据推荐条款修改的谈判话术。

四、用户价值总结

角色	核心收益
企业法务	审查效率提升90%，降低合同纠纷率40%
律师	案件准备时间缩短60%，胜诉率提升
个人用户	避免“霸王条款”，维权成本降低70%