一、stable diffusion 介绍

Stable Diffusion是一种先进的文本到图像的生成模型,它可以根据给定的文本输入生成高度逼真的图像。
Stable Diffusion模型因其高效性和灵活性,在AI图像生成领域引起了广泛关注,并在实际应用中展示了其强大的能力。随着技术的不断发展,Stable Diffusion预计将在更多领域发挥重要作用,推动机器学习和深度学习的进步。

二、环境准备:

1、NnvidiaGPU及驱动

2、Python 3.10

3、git

三、安装

  1. 从 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/releases/tag/v1.0.0-pre下载 sd.webui.zip 压缩包 ,并且解压,这里下载的是最新版1.6.0
    在这里插入图片描述
    2、运行 update.bat.

这一步会下载一些模型,一般情况下需要使用代理,代理需要在命令行生效:

set http_proxy=http://127.0.0.1:62788
set https_proxy=https://127.0.0.1:62788

四、启动

运行run.bat.

会在7860端口启动服务。
在这里插入图片描述
由于GPU大小限制,我们在生成图片时报错了
在这里插入图片描述
这里还可以选择模型以及生成图片的大小等配置。

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