【人工智能】启发式搜索（Heuristic Search）完全入门指南

号课堂§2.2：声明范式

声明式语言——尤其是函数式语言和逻辑式语言——擅长基于数理逻辑的应用，如人工智能、符号处理、数据库、编译器等，对基于业务逻辑的、尤其是交互式或事件驱动型的应用就不那么得心应手了。命令式编程模拟电脑运算，是行动导向的，关键在于定义解法，即“怎么做”，因而算法是显性而目标是隐性的；声明式编程模拟人脑思维，是目标驱动的，关键在于描述问题，即“做什么”，因而目标是显性而算法是隐性的。”冒号娓娓道来，“除了

Vulnerability-Aware Spatio-Temporal Learning for Generalizable Deepfake Video Detection（针对可泛化的深度伪造视频

深度伪造视频的检测是非常有难度的，。现有的方法大多都是用真实和伪造图片序列的二元分类器，这限制了他们的泛化性。并且随着生成式人工智能的不断发展，深度伪造的伪影再空间和时间层面更加难以察觉。。我们引入了一个多任务学习框架，包含两个辅助分支，专门观察时间伪影和空间伪影。。我们的模型泛化下很好。