大数据实验 实验四：NoSQL 和关系数据库的操作比较_实验四nosql和关系数据库的操作比较实验报告
(1)用 Redis 的哈希结构设计出学生表 Student（键值可以用 student.zhangsan 和student.lisi 来表示两个键值属于同一个表）；(2)用 hgetall 命令分别输出 zhangsan 和 lisi 的成绩信息；(3)用 find 函数查询 zhangsan 的所有成绩(只显示 score 列)(1)添加数据：English:45 Math:89 Comput
·
| name | English | Math | Computer |
|---|---|---|---|
| zhangsan | 60 | 86 | 77 |
| lisi | 55 | 100 | 88 |
根据上面给出的学生表 Student 的信息，执行如下操作：
(1)用 Hbase Shell 命令创建学生表 Student
(2)用 scan 指令浏览 Student 表的相关信息
(3)查询 zhangsan 的 Computer 成绩
(4)修改 lisi 的 Math 成绩，改为 95
根据上面已经设计出的 Student 表，用 HBase API 编程实现以下操作：
(1)添加数据
| scofield | 45 | 89 | 100 |
|---|
package Main;
import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.TableName;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Admin;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionFactory;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Table;
public class main {
public static Configuration configuration;
public static Connection connection;
public static Admin admin;
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
configuration = HBaseConfiguration.create();
configuration.set("hbase.rootdir","hdfs://127.0.0.1:8020/hbase");
try{
connection = ConnectionFactory.createConnection(configuration);
admin = connection.getAdmin();
}catch (IOException e){
e.printStackTrace();
}
try {
insertRow("student","scofield","score","English","45");
insertRow("student","scofield","score","Math","89");
insertRow("student","scofield","score","Computer","100");
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
close();
}
public static void insertRow(String tableName,String rowKey,String colFamily,
String col,String val) throws IOException {
Table table = connection.getTable(TableName.valueOf(tableName));
Put put = new Put(rowKey.getBytes());
put.addColumn(colFamily.getBytes(), col.getBytes(), val.getBytes());
table.put(put);
table.close();
}
public static void close(){
try{
if(admin != null){
admin.close();
}
if(null != connection){
connection.close();
}
}catch (IOException e){
e.printStackTrace();
}
}
}
运行结果
(2)获取 scofield 的 English 成绩信息
package Main;
import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.Cell;
import org.apache.hadoop.hbase.CellUtil;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.TableName;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Admin;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionFactory;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Get;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Result;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Table;
public class main {
public static Configuration configuration;
public static Connection connection;
public static Admin admin;
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
configuration = HBaseConfiguration.create();
configuration.set("hbase.rootdir", "hdfs://127.0.0.1:8020/hbase");
try {
connection = ConnectionFactory.createConnection(configuration);
admin = connection.getAdmin();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
try {
getData("student", "scofield", "score", "English");
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
close();
}
public static void getData(String tableName, String rowKey, String colFamily,
String col) throws IOException {
Table table = connection.getTable(TableName.valueOf(tableName));
Get get = new Get(rowKey.getBytes());
get.addColumn(colFamily.getBytes(), col.getBytes());
Result result = table.get(get);
showCell(result);
table.close();
}
public static void showCell(Result result) {
Cell[] cells = result.rawCells();
for (Cell cell : cells) {
System.out.println("RowName:" + new String(CellUtil.cloneRow(cell)) + " ");
System.out.println("Timetamp:" + cell.getTimestamp() + " ");
System.out.println("column Family:" + new String(CellUtil.cloneFamily(cell)) + " ");
System.out.println("row Name:" + new String(CellUtil.cloneQualifier(cell)) + " ");
System.out.println("value:" + new String(CellUtil.cloneValue(cell)) + " ");
}
}
public static void close() {
try {
if (admin != null) {
admin.close();
}
if (null != connection) {
connection.close();
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
运行结果
Redis 数据库操作
Student 键值对如下：
zhangsan:｛
English: 69
Math: 86
Computer: 77
｝
lisi:｛
English: 55
Math: 100
Computer: 88
}
根据上面给出的键值对，完成如下操作：
(1)用 Redis 的哈希结构设计出学生表 Student（键值可以用 student.zhangsan 和student.lisi 来表示两个键值属于同一个表）；
(2)用 hgetall 命令分别输出 zhangsan 和 lisi 的成绩信息；
(3)用 hget 命令查询 zhangsan 的 Computer 成绩；
(4)修改 lisi 的 Math 成绩，改为 95
根据上面已经设计出的学生表 Student，用 Redis 的 JAVA 客户端编程(jedis)，实现如下操作：
(1)添加数据：English:69 Math:86 Computer:77
scofield:｛
English: 69
Math: 86
Computer: 77
｝
package Main;
import java.util.Map;
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class main {
/\*\*
\* @param args
\*/
public static void main(String[] args) {
Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1:6379");
jedis.hset("student.scofield", "English","45");
jedis.hset("student.scofield", "Math","89");
jedis.hset("student.scofield", "Computer","100");
Map<String,String> value = jedis.hgetAll("student.scofield");
for(Map.Entry<String, String> entry:value.entrySet())
{
System.out.println(entry.getKey()+":"+entry.getValue());
}
}
}
（2）获取 scofield 的 English 成绩信息
package Main;
import java.util.Map;
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class main {
/\*\*
\* @param args
\*/
public static void main(String[] args) {
Jedis jedis = new Jedis("localhost");
jedis.hset("student.scofield", "English","45");
jedis.hset("student.scofield", "Math","89");
jedis.hset("student.scofield", "Computer","100");
Map<String,String> value = jedis.hgetAll("student.scofield");
for(Map.Entry<String, String> entry:value.entrySet())
{
System.out.println(entry.getKey()+":"+entry.getValue());
}
}
}
（四）MongoDB 数据库操作
Student 文档如下:
{
“name”: “zhangsan”, “score”: {“English”: 69, “Math”: 86, “Computer”: 77}
}
{
“name”: “lisi”, “score”: {“English”: 55, “Math”: 100,“Computer”: 88}
}
根据上面给出的文档，完成如下操作：
(1)用 MongoDB Shell 设计出 student 集合；
(2)用 find()方法输出两个学生的信息；
(3)用 find 函数查询 zhangsan 的所有成绩(只显示 score 列)
(4)修改 lisi 的 Math 成绩，改为 95。
根据上面已经设计出的 Student 集合，用 MongoDB 的 Java 客户端编程，实现如下操作：
(1)添加数据：English:45 Math:89 Computer:100
与上述数据对应的文档形式如下：
“name”: “scofield”,
“score”: {“English”: 45,“Math”: 89, “Computer”: 100}
package Main;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.bson.Document;
import com.mongodb.MongoClient;
import com.mongodb.client.MongoCollection;
import com.mongodb.client.MongoDatabase;
public class main {
public static void main(String[] args) {
MongoClient mongoClient = new MongoClient("localhost", 27017);
MongoDatabase mongoDatabase = mongoClient.getDatabase("student");
MongoCollection<Document> collection = mongoDatabase.getCollection("student");
Document document = new Document("name", "scofield").
append("score", new Document("English", 45).
append("Math", 89).
append("Computer", 100));
List<Document> documents = new ArrayList<Document>();
documents.add(document);
collection.insertMany(documents);
System.out.println("文档插入成功");
}
}
**自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。**
**深知大多数大数据工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！**
**因此收集整理了一份《2024年大数据全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。**
**既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，基本涵盖了95%以上大数据开发知识点，真正体系化！**
**由于文件比较大，这里只是将部分目录大纲截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频，并且后续会持续更新**
**如果你觉得这些内容对你有帮助，可以添加VX：vip204888 （备注大数据获取）**
**一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远。不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎扫码加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！**
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