SELECT * FROM default_catalog.<db_name>.<table_name>;

默认为内部查询示例:
在这里插入图片描述

3.2 查询外部数据

连接 StarRocks。

如从 MySQL 客户端连接到 StarRocks。连接后,默认进入到 default_catalog。
如使用 JDBC 连接到 StarRocks,连接时即可通过 default_catalog.db_name 的方式指定要连接的数据库。
(可选)执行以下语句查看当前 StarRocks 集群中的所有 Catalog 并找到指定的 External Catalog。

SHOW CATALOGS;

(可选)执行以下语句查看指定 external catalog 中的数据库。

SHOW DATABASES FROM catalog_name;

(可选)执行以下语句将当前会话切换到指定 external catalog 的指定数据库。

USE catalog_name.db_name;

查询外部数据。

SELECT * FROM table_name;

如在以上步骤中未指定 external catalog 和数据库,则可以在查询语句中直接指定。示例:

SELECT * FROM catalog_name.db_name.table_name;

示例:
在这里插入图片描述

3.3 跨 catalog 查询数据

如想在一个 catalog 中查询其他 catalog 中数据,可通过 catalog_name.db_name 或 catalog_name.db_name.table_name 的格式来引用目标数据。举例:
在 default_catalog.olap_db 下查询 hive_catalog 中的 hive_table。

SELECT * FROM hive_catalog.hive_db.hive_table;

在 hive_catalog.hive_db 下查询 default_catalog 中的 olap_table。

SELECT * FROM default_catalog.olap_db.olap_table;

在 hive_catalog.hive_db 中,对 hive_table 和 default_catalog 中的 olap_table 进行联邦查询。

SELECT * FROM hive_table h JOIN default_catalog.olap_db.olap_table o WHERE h.id = o.id;

在其他目录下,对 hive_catalog 中的 hive_table 和 default_catalog 中的 olap_table 进行联邦查询。

SELECT * FROM hive_catalog.hive_db.hive_table h JOIN default_catalog.olap_db.olap_table o WHERE h.id = o.id;

示例:
在这里插入图片描述

4. 外部表

外部表在3.1之后版本会逐步下线,推荐使用Catalog

StarRocks 支持以外部表 (External Table) 的形式,接入其他数据源。外部表指的是保存在其他数据源中的数据表,而 StartRocks 只保存表对应的元数据,并直接向外部表所在数据源发起查询。目前 StarRocks 已支持的第三方数据源包括 MySQL、StarRocks、Elasticsearch、Apache Hive™、Apache Iceberg 和 Apache Hudi。对于 StarRocks 数据源,现阶段只支持 Insert 写入,不支持读取,对于其他数据源,现阶段只支持读取,还不支持写入。

从 3.0 版本起,对于查询 Hive、Iceberg、Hudi 数据源的场景,推荐使用 Catalog。参见 Hive catalog、Iceberg catalog、Hudi catalog。
从 3.1 版本起,对于查询 MySQL、PostgreSQL 的场景推荐使用 JDBC catalog,对于查询 Elasticsearch 的场景推荐使用 Elasticsearch catalog。
从 2.5 版本开始,查询外部数据源时支持 Data Cache,提升对热数据的查询性能

Catalog的相关知识就先介绍到这里了,欢迎点赞,收藏,转发,评论交流~

自我介绍一下,小编13年上海交大毕业,曾经在小公司待过,也去过华为、OPPO等大厂,18年进入阿里一直到现在。

深知大多数大数据工程师,想要提升技能,往往是自己摸索成长或者是报班学习,但对于培训机构动则几千的学费,着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!

因此收集整理了一份《2024年大数据全套学习资料》,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。
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