卷积神经网络的优点
优点：1.在卷积层所用的权重和偏置的参数较少，两个原因：（1）参数共享；（ 2）稀疏连接。2. 具有平移不变性，即使图片中的目标位置平移到图片另一个地方，卷积神经网络仍然能很好地识别出这个目标，输出的结果也和原来未平移之前是一致的。...
·
优点：
1.在卷积层所用的权重和偏置的参数较少，两个原因：（1）参数共享； （ 2）稀疏连接。
2. 具有平移不变性，即使图片中的目标位置平移到图片另一个地方，卷积神经网络仍然能很好地识别出这个目标，输出的结果也和原来未平移之前是一致的。
技术共进，成长同行——讯飞AI开发者社区
更多推荐
5
0- 0
已为社区贡献10条内容
所有评论(0)