目标检测——如何让模型过拟合
1 前言让模型最好的学会train集数据的第一步，就是首先让模型过拟合；2 减小学习率过小的学习率会让模型过拟合，这是我在车道线冠军代码里面看到的，gujingxiao同学是这样说的：由于测试集与训练集在图像质量和视觉感知上差距不小，太小的学习率很容易导致过拟合，所以最小的学习率采用0.0001。...
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1 前言
让模型最好的学会train集数据的第一步，就是首先让模型过拟合；
2 减小学习率
过小的学习率会让模型过拟合，这是我在车道线冠军代码里面看到的，
gujingxiao同学是这样说的：
由于测试集与训练集在图像质量和视觉感知上差距不小，太小的学习率很容易导致过拟合，所以最小的学习率采用0.0001。
3 增加epoch，“多做几遍题”
这个我已经在百度车道线的代码中验证了；
实验记录：
1. 百度车道线检测——baseline20200228
epoch训练越多，mIoU越高；
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