SSD目标检测模型的复现比较简单，只要把公开数据集里的图片替换成自己的就行了，名字也不能变，然后运行voc_annotation.py文件生成两个txt文件，修改自己的类别，bilibili上有up详细地视频讲解，可以找一下

配置好环境后就可以直接运行train文件了，首先报错

ModuleNotFoundError: No module named 'past'

解决方法：pip install future

然后又报错ImportError: cannot import name ‘PILLOW_VERSION‘ from ‘PIL‘

解决方法：按照提示找到from PIL import 也就是报错的那一句，用__version__ 替换原来的PILLOW_VERSION，保存即可

报错：cuda error:device-side assert triggered

训练到一半突然报错这个，后面发现是内存不够用了，换了大内存的云服务器就解决了。

运行predict.py文件的时候，要先把ssd.py文件中的模型路径替换成已经训练好的模型的路径