一、鼠标控制

        在OpenCV中，setMouseCallback 是一个用于设置鼠标事件回调函数的接口。当你希望在 显示的图像窗口中捕捉用户的鼠标操作（如点击、移动、按下或释放）时，这个接口非常有 用。它允许你通过一个回调函数来处理用户的鼠标事件，从而进行交互式图像处理。

1.1、控制鼠标

        setMouseCallback 用于在指定的窗口上设置一个鼠标事件的回调函数。当用户在这个窗口 内进行鼠标操作时，回调函数会被触发，并且可以获取关于鼠标事件的详细信息。

cv2.setMouseCallback(windowName, mouse_cb, param=None)

回调函数

def mouse_cb(event, x, y, flags, userdata):
    print(event, x, y, flags, userdata)

import cv2
import numpy as np
# 创建一个空白图像
img = cv2.imread("./images/pands.png",cv2.IMREAD_COLOR )
# 鼠标回调函数
def draw_circle(event, x, y, flags, param):
    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
        print(event, x, y, flags, param)
# 创建一个窗口
cv2.namedWindow("image")
# 设置回调函数
cv2.setMouseCallback("image", draw_circle)
while True:
    cv2.imshow("image", img)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break
cv2.destroyAllWindows()

import time
import cv2
import numpy as np
# 创建一个空白图像
img = cv2.imread("./images/pands.png",cv2.IMREAD_COLOR )
# 鼠标回调函数
mouse_key={
    1: "左键按下 (cv2.EVENT_LBUTTONDOWN)",
    4: "左键释放 (cv2.EVENT_LBUTTONUP)",
    2: "右键按下 (cv2.EVENT_RBUTTONDOWN)",
    5: "右键释放 (cv2.EVENT_RBUTTONUP)",
    16: "中键按下 (cv2.EVENT_MBUTTONDOWN)",
    17: "中键释放 (cv2.EVENT_MBUTTONUP)",
    0: "鼠标移动 (cv2.EVENT_MOUSEMOVE)",
    8: "鼠标滚轮 (cv2.EVENT_MOUSEWHEEL)",
    32: "左键按下的标志位 (cv2.EVENT_FLAG_LBUTTON)",
    64: "右键按下的标志位 (cv2.EVENT_FLAG_RBUTTON)",
    128: "中键按下的标志位 (cv2.EVENT_FLAG_MBUTTON)",
    8: "按下 Ctrl 键的标志位 (cv2.EVENT_FLAG_CTRLKEY)",
    16: "按下 Shift 键的标志位 (cv2.EVENT_FLAG_SHIFTKEY)",
    32: "按下 Alt 键的标志位 (cv2.EVENT_FLAG_ALTKEY)"
}
def draw_circle(event, x, y, flags, param):
    if event!=0:
        print(mouse_key[event], x, y, flags)
cv2.namedWindow('image')
cv2.setMouseCallback("image", draw_circle)

cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)

二、滑动条事件TrackBar

        在 OpenCV 中，TrackBar 是一个滑动条控件，用来动态调整参数值，通常用于图像处理中 的实时调整，比如调整图像的亮度、对比度、阈值等。它允许用户通过拖动滑块来改变一些 参数，并实时观察效果，十分适合交互式图像处理应用。

2.1、cv2.createTrackbar()

        该函数用于在指定窗口中创建一个滑动条（TrackBar），可以用来调整某个值

cv2.createTrackbar(trackbar_name, window_name, value, count, onChange)

2.2、cv2.getTrackbarPos()

         该函数用于获取滑动条（TrackBar）当前的值。通过这个函数，可以获取滑动条的值并应 用到程序中的其他部分（例如更新图像的颜色）。

cv2.getTrackbarPos(trackbar_name, window_name)

import cv2
import numpy as np
# 创建一个窗口用于显示图像
cv2.namedWindow("image",cv2.WINDOW_AUTOSIZE)
cv2.moveWindow("image", 500, 300)
# 创建一个300*512 大小的黑色图像， RGB3个通道
img = np.zeros((300,600,3),dtype=np.uint8)

# 创建一个回调函数
def nothing(x):
    pass

# 创建一个滑动条
# 第一个参数性：滑动条名称
# 第二个参数：滑动条要绑定的窗口名称
# 第三个参数：滑动条初始值
# 第四个参数：滑动条最大值
# 第五个参数：滑动条回调函数
cv2.createTrackbar("R","image",0,255,nothing) # 红色通道
cv2.createTrackbar("G","image",0,255,nothing) # 绿色通道
cv2.createTrackbar("B","image",0,255,nothing) # 蓝色通道


while True:
    # 显示当前的图像窗口
    cv2.imshow("image",img)

    # 等待按键事件
    key = cv2.waitKey(1)

    if key == ord('q'):
            break
    
    # 获取滑动条的值
    # 第一个参数：滑动条名称
    # 第二个参数：滑动条要绑定的窗口名称
    r = cv2.getTrackbarPos("R","image") # 获取红色通道
    g = cv2.getTrackbarPos("G","image") # 获取绿色通道
    b = cv2.getTrackbarPos("B","image") # 获取蓝色通道

    # 获取滑动条的值  注意颜色顺序  BGR
    img[:] = [b,g,r]

# 关闭所有窗口
cv2.destroyAllWindows()