python做中文情感分析用哪些库比较好，分别给出案例demo

在 Python 中实现中文情感分析，常用的库有：jieba、SnowNLP 和 Pyltp。jieba：是一个中文分词的工具包，它可以方便的将一篇文本分成词语，然后再进行情感分析。下面是一个 jieba 的案例 demo：import jiebaimport jieba.analysetext = "这部电影很棒，非常喜欢！"words = jieba.cut(text)prin...

三更寒天

641人浏览 · 2023-02-15 00:20:58

三更寒天 · 2023-02-15 00:20:58 发布

在 Python 中实现中文情感分析，常用的库有：jieba、SnowNLP 和 Pyltp。

jieba：是一个中文分词的工具包，它可以方便的将一篇文本分成词语，然后再进行情感分析。

下面是一个 jieba 的案例 demo：

import jieba
import jieba.analyse

text = "这部电影很棒，非常喜欢！"
words = jieba.cut(text)
print(" ".join(words))

技术共进，成长同行——讯飞AI开发者社区

更多推荐

机器学习与人工智能

机器学习是人工智能的核心子领域，通过算法让计算机从数据中自动学习规律并做出预测或决策。人工智能则更广泛，涵盖模拟人类智能的所有技术，包括推理、知识表示、自然语言处理等。机器学习是人工智能的核心子领域，通过算法让计算机从数据中自动学习规律并做出预测或决策。人工智能则更广泛，涵盖模拟人类智能的所有技术，包括推理、知识表示、自然语言处理等。

讯飞AI开发者社区

李飞飞最新成果：AI不再只会说话，大世界模型（LWMs）叙事开启！

她认为，正如五亿多年前生物视觉的进化，以前所未有的方式点燃了生命形态与智能的爆炸性增长，赋予机器空间智能，也将为AI带来一次类似的范式飞跃。在她看来，任何缺少空间智能的通用人工智能（AGI）都是不完整的。同时，这也与李飞飞长期关注的医疗健康“环境智能”理念不谋而合——具备空间感知力的AI系统，可以在不侵犯隐私的前提下，默默守护病患安全，辅助医护工作。从google的最新进展，到这次李飞飞的成果展示