1 Image Classification (Neuron Version)

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

–

1.1 Observation 1

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

1.2 Observation 2

如果不同的receptive field需要相同功能的neuron，可以使这些neuron共享参数
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

1.3 Benefit of Convolutional Layer

2 Image Classification (Filter Version)

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

不用担心filter大小3x3会很小，只要network够深，filter能侦探到的size会越来越大
在这里插入图片描述

3 Comparison of Two Stories

在这里插入图片描述
–在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

4 Pooling

在这里插入图片描述
pooling 可以减少运算量

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

–

在这里插入图片描述

5 Application: Playing Go

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

# cnn # 人工智能 # 神经网络 # 深度学习
Logo
技术共进，成长同行——讯飞AI开发者社区

技术共进，成长同行——讯飞AI开发者社区

更多推荐

cover

本体论中的公理与规则——从经典逻辑到神经符号融合的演进

avatar 讯飞AI开发者社区

Agentic AI提示工程标准化：架构师如何制定智能体开发流程与规范？

Agentic AI（智能体AI）的崛起标志着人工智能从“工具化交互”向“自主化协作”的范式转移——智能体不再是被动响应prompt的“答题机器”，而是能感知环境、制定目标、自主行动并迭代优化的“协作伙伴”。然而，智能体的自主性也带来了可控性、一致性、可扩展性的挑战：如何让100个智能体遵循同一套规则行动？如何避免目标漂移？如何在安全性与灵活性间平衡？本文从架构师视角出发，提出Agentic AI

avatar 讯飞AI开发者社区
cover

【智能算法】雨滴算法原理及其Python实现

avatar 讯飞AI开发者社区