在当下大模型百花齐放的时代，OpenAI、Gemini、DeepSeek、Doubao等各大主流大模型都声称自身在某个领域最强，到底谁更强？如今，大模型技术飞速发展，竞争格局复杂，之前的最强现在是否依然第一？

智能客服领域的大模型应该如何选择？选型标准缺失，众多企业陷入选择焦虑，选定某一模型后又被其他大模型反超，该如何化解被动？

今天，沃丰科技带我们一起了解在智能客服领域的各主流大模型实测效果对比，并给出了不一样的破局新解法！

一、主流大模型技术特点与核心优势

OpenAI GPT：通用性与全球化标杆

作为全球首个突破万亿参数规模的通用大模型，ChatGPT自2022年12月推出便引发全球关注，能够理解复杂问题，根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流。

⑴ 是否开源：OpenAI GPT 系列大模型均不开源。理由有三点：一是商业策略和技术壁垒，通过专利和商业合作构建竞争壁垒，获取盈利。二是安全风险控制，避免滥用，确保技术符合伦理和安全标准。三是研发投入成本大，需要闭源模式保障商业可持续性。

⑵ 语言能力：OpenAI GPT 全球化多语言覆盖，通用性强，可无缝迁移至不同语言场景。中文能力因着文化差异、语言习惯等相对较弱，常停留在字面含义。

⑶ 推理能力：OpenAI GPT 推理实力全球领先，是在微软耗巨资打造的超算平台上进行海量训练，获得强大算力支持，复杂任务处理能力强。

⑷ 推理成本：OpenAI GPT 部署成本相对较高。

▶ 核心优势：在智能客服领域，OpenAI GPT 全行业通用，全球化语言能力和推理能力强，适合各行业头部企业或出海企业选择。

Google Gemini：人工智能多模态大模型

Gemini是一款由Google于2023年12月发布的人工智能多模态大模型，可同时识别文本、图像、音频、视频和代码五种类型信息，还可以理解并生成主流编程语言的高质量代码，并拥有全面的安全性评估。

⑴ 是否开源：Google Gemini 为闭源模型。

⑵ 语言能力：Google Gemini 支持全球主流语言，已经为超过25种Google产品和功能提供支持，为全球用户提供智能Google服务。

⑶ 推理能力：Google Gemini 核心特点在于其强大的多模态能力，支持原生图像和多语言音频输出，以及原生工具使用。意味着能够理解和处理包括文本、图像、视频和音频在内的多种输入类型，并提供相应的输出结果。

⑷ 推理成本：Google Gemini 推理成本较高。

▶ 核心优势：在智能客服领域，Google Gemini 更适用于客户服务场景丰富的企业，例如跨境电商、餐饮快消、3C电子、新能源汽车等需要图文视频多元化展示的企业。

DeepSeek R1：垂直领域推理专家

DeepSeek R1于2025年1月正式发布，并同步开源模型权重，性能对齐OpenAI-o1正式版。以低成本的开源大语言模型，挑战了依赖高算力芯片的AI训练商业模式，需求增长快速显现。

⑴ 是否开源：DeepSeek R1 为开源模型。开源有四大优势：成本更低，灵活性强，迭代更快，信任度高。开源代码允许按需修改，适配企业实际业务场景，消除数据隐私担忧。

⑵ 语言能力：DeepSeek R1 适配全球主流语言，其中对中文语境的理解能力更具备独有优势。

⑶ 推理能力：DeepSeek R1 具备强大的逻辑推理和问题解决能力，能处理复杂的查询和任务，以深度思索著称。

⑷ 推理成本：DeepSeek R1 推理成本较低。

▶ 核心优势：在智能客服领域，DeepSeek R1 适合中文环境、有独特业务场景或追求性价比的企业，企业可基于开源能力搭建专属大模型智能客服。

Doubao、Qwen、GLM等其他主流大模型

Doubao是字节跳动公司推出的，Qwen所属于阿里巴巴旗下，GLM是智谱AI开发。除此之外，国内外还涌现出众多大模型产品，它们在代码生成、数学推理、金融分析等细分领域各具技术优势。

⑴ 是否开源：Doubao、Qwen、GLM的部分模型是开源的，同时兼顾开源和闭源的优势，适用不同的业务场景。

⑵ 语言能力：均支持全球多语言覆盖。语言能力均衡，在不同细分领域表现出色。

⑶ 推理能力：Doubao聚焦通用问答、娱乐互动、短视频内容生成，Qwen强于逻辑推理、多轮交互、内容生成和数学推理，GLM在中英文学术、数理逻辑以及代码编写领域更具优势。各大模型在不同垂直领域各有擅长。

⑷ 推理成本：Doubao、Qwen、GLM的推理成本中等，开源和闭源大模型产品不同。

▶ 核心优势：在智能客服领域，Doubao、Qwen、GLM等其他主流大模型，在各自细分领域的能力独具特色，可根据不同企业的实际业务场景，选用不同的大模型能力。

二、沃丰科技通用大模型中台

PART 01智能客服领域大模型选择困局

在智能客服领域，大模型应该如何选择？

这正成为企业的一道难题。随着大模型技术的飞速迭代，企业一旦绑定某一个模型，就可能在未来的技术升级中陷入被动。市场上主流通用大模型各有所长，企业难以精准判断哪一款最契合自身业务需求。

更棘手的是，智能客服场景复杂多样，除了通用能力，还需处理情绪识别、地址解析等特定任务。不同行业对客服专业性要求不同，通用模型难以满足制造、金融、医疗、电商等领域的深度需求，实际应用效果也可能大打折扣。

PART 02沃丰科技给出破局新解法

2025年，沃丰科技聚焦AI Agent技术升级，对于技术基石的大模型能力，提供了破局新思路。

沃丰科技打造了支持所有主流大模型的通用大模型中台，对接了Open AI、DeepSeek、Doubao、Qwen等。同时，拥有专业团队对市场模型进行专业测评，动态接入最优模型，彻底解决企业的模型选择焦虑。

除此之外，基于行业数据与技术积累，沃丰科技自主研发垂直模型，针对OCR、地址识别、NER等特定任务进行优化，让智能客服在不同行业专业领域实现精准高效服务！

三、结语

在AI Agent新时代，全球客户服务正经历深刻变革。OpenAI 和 Gemini凭借通用能力和全球化布局占据市场主导地位，而DeepSeek、Doubao、Qwen、GLM等国产模型则通过开源模式创新和垂直领域优化实现差异化竞争。

为了打破智能客服领域大模型选择困局，沃丰科技给出新解法：打造通用大模型中台，动态接入最优模型。这一设计让企业彻底告别了模型选型的焦虑。