使用体验｜阿里巴巴推出Qoder：又一个Cursor杀手（我测试过了，令人印象深刻）

对于我的测试项目，我决定构建一个带有JavaScript前端的FastAPI Python后端——这是一个常见的全栈设置，可以让我测试Qoder的跨语言能力。这种可见性减少了幻觉，并提高了你想要的和人工智能提供的之间的一致性。你概述工作规范，委托任务，然后Qoder生成执行计划，将任务分解为详细的行动流程，实现功能，自动化测试和验证，并完成端到端的编码任务。我将进行更多测试，看看Qoder在更大、

软件测试情报局

459人浏览 · 2025-09-04 15:05:33

软件测试情报局 · 2025-09-04 15:05:33 发布

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阿里巴巴于2025年8月22日凌晨面向全球用户发布了Agentic编程平台Qoder，支持Mac和Window系统。Qoder集成了全球顶尖的编程模型，提供最强的上下文工程能力，可一次检索10万个代码文件。基于强大的编程智能体，可实现AI自主研发，大幅提升真实软件的开发效率。国外一位软件工程师第一时间试用了该工具平台。

以下他的使用体验：

Qoder是阿里巴巴新推出的类似Cursor的人工智能编码集成开发环境（IDE），它有望改变我们构建软件的方式。为了抢占Cursor的市场份额而开发的IDE数量多得我们都数不清了。

到目前为止，我们已经看到了Trae AI、Kiro，现在Qoder也加入了这场竞争。

每一个都声称是终极编码伙伴，但大多数在你测试它们的时候都不尽如人意。

当我发现阿里巴巴的最新产品时，我忍不住要测试一下。

我最初对Trae和Cursor的测试让我很失望，但阿里巴巴的过往业绩值得关注。

他们的Qwen Coder模型给我留下了深刻印象——它仍然是目前最好的编码模型之一，给Claude Sonnet带来了严峻的竞争。

Qoder的登陆页面引起了我的注意。

“面向真实软件的智能编码平台”这一口号和文档给我带来了强烈的Cursor感觉。

但它能辜负Qwen Coder的声誉吗？

这个平台承诺会有所不同。Qoder引入了两种不同的模式：

用于对话式编程的代理模式
用于自主任务执行的任务模式。

其理念是，你可以将整个编码任务委托给独立工作的人工智能代理，而你则专注于更高层次的决策。

在花了几个小时测试Qoder的功能，并将其与Cursor进行比较之后，我有了一些想法；有些令人印象深刻，有些则令人担忧。

让我来为你介绍Qoder的功能——以及在这个已经拥挤的市场中它是否值得你关注。

首先，让我们了解一下基础知识。

什么是Qoder？

Qoder是一个智能编码平台，由阿里巴巴专有的Next-Edit-Suggestion（NES）模型和增强型上下文工程提供支持。

该平台通过自然语言命令实现深度代码库搜索和查询、多行编辑、智能代码建议和重构以及自动化测试和验证。

阿里巴巴围绕三个核心概念构建了Qoder。

增强型上下文工程将深度代码库分析与自适应记忆相结合，提供随着你的编码模式而进化的人工智能。该系统分析你项目的架构、设计模式和底层逻辑，然后将这些专业知识转化为一个存储库维基，生成结构化的文档。
第二个概念是知识可见性，它使你的代码库对人类和人工智能都易于理解。这种可见性减少了幻觉，并提高了你想要的和人工智能提供的之间的一致性。
规范驱动开发是第三个基础。你首先编写规范以澄清需求，然后委托实现，同时在人工智能自动化执行时保持控制。

Qoder通过两种不同的模式运行。代理模式充当智能编码助手，为更简单的任务提供对话式结对编程。

你通过人工介入的检查点保持完全控制，通过实时协助引导人工智能进行对话。

任务模式将Qoder转变为一个自主编码专家，提供经过全面测试、可投入生产的代码。

你概述工作规范，委托任务，然后Qoder生成执行计划，将任务分解为详细的行动流程，实现功能，自动化测试和验证，并完成端到端的编码任务。

该平台包括长期记忆功能，可以保留项目模式、过去的解决方案和个人编码偏好。

这使Qoder能够快速检索和完善先前的工作，以更一致的编码风格更快地开发代码。

该系统还支持智能代码库搜索、高级存储库洞察以及工具使用，以便感知额外的上下文并使用内置和MCP工具执行各种操作。

设置和第一印象

让Qoder运行起来很简单。

我从qoder.com/download下载了安装程序，双击安装文件后启动了它。

这个IDE打开后有一个熟悉的界面，立刻让我想起了VS Code的布局。

你首先需要做的是登录。我点击了右上角的用户图标，用我的GitHub账户注册了。

Qoder个人版在试用期内目前是免费的，所以我可以立即访问所有功能。

我在Windows上使用Open功能（Ctrl+O）从VS Code导入了我现有的工作区。

Qoder顺利地处理了导入，保留了我的文件夹结构和文件关联。

你也可以使用Clone repo选项直接从GitHub克隆项目。

对于我的测试项目，我决定构建一个带有JavaScript前端的FastAPI Python后端——这是一个常见的全栈设置，可以让我测试Qoder的跨语言能力。

如果你用过VS Code或Cursor，这个用户界面会让你感到熟悉。主编辑器占据了屏幕的大部分，左边是文件资源管理器，右边可以访问AI聊天面板。

右上角的辅助侧边栏切换按钮可以打开AI功能。

关键功能

以下是一些功能总结：

在Windows上，输入部分代码或自然语言请求后，按下Alt+P可以触发Next Edit Suggestions（NES）。建议会以斜体的虚体文本形式出现，你可以用Tab键接受或用Escape键拒绝。该系统支持多行编辑，并可以在不同文件的建议更改之间导航。
在编辑器中直接按Ctrl+I可以打开Inline Chat，允许你在不切换上下文的情况下提问并获得修改建议。你可以使用#符号添加上下文，以引用文件、规则或其他资源。人工智能会直接在你当前的文件中生成更改。
按Ctrl+L可以激活AI聊天面板，它提供Ask和Agent两种模式。Ask模式提供解释和建议，但不进行更改。Agent模式可以自主修改文件、执行命令并完成端到端的任务。你可以突出显示代码并点击“发送到聊天”，或者使用键盘快捷键。
上下文系统通过@符号工作——@file选择特定文件，@folder引用目录，@image上传屏幕截图，@codeChanges显示Git暂存区，@gitCommit引用特定提交。多种上下文类型可以在一个请求中组合使用。