opencv绘制矩形框时

cv2.rectangle(img, (x1,y1), (x2,y2), color, thickness=1, lineType=cv2.LINE_AA)  

有时候会报两种错误

1. TypeError: argument for rectangle() given by name ('thickness') and position (4)
2. TypeError: Expected Ptr<cv::UMat> for argument 'img'

对于第一种错误，可能是左上角坐标以及右下角的坐标为浮点数导致的类型报错使用int()整数化。

对于第二种错误，可能是img类型有错，改成以下两种格式都可以

img = img.astype(np.uint8)
img = img.astype(np.float32)

而我在写代码时踩了个坑，发现两种方法都不行，后来发现我使用了数组浅拷贝，导致类型转换出错。

我将torch tensor imgs图片数组转化成np arrays后，类型不对，直接取单个图像进行类型转换操作，然后绘制矩形框报了第一种错误（参数不对也可能报第二种）

imgs = imgs.numpy() 
img = img[0]
img = img.astype(np.float32)
cv2.rectangle(img, (x1,y1), (x2,y2), color, thickness=1, lineType=cv2.LINE_AA)  

原因是numpy直接赋值是浅拷贝，使用深拷贝就可以解决类型转换报的错。可以两种方式

img = imgs[0].copy() # 深拷贝
img = img.astype(np.float32)

或直接对imgs类型转换

imgs = imgs.astype(np.float32)
img = imgs[0]

然后再对img绘制矩形框就不报错了。