基于长短期记忆神经网络结合贝叶斯算法优化支持向量机(LSTM-Bayes-SVM)的多特征分类预测

2.评价指标包含：分类准确率、灵敏度、特异性曲线下面积(AUC值)、卡帕(Kappa)系数、F1分数。3️⃣、运行结果图包括分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图等，如下所示。4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2018b及其以上。基于长短期记忆神经网络结合支持向量机(2️⃣、代码中文注释清晰，质量极高。3.需要加优化算法的也可以定制！)的多特征分类预测【

small_ccb

232人浏览 · 2024-10-24 01:03:35

small_ccb · 2024-10-24 01:03:35 发布

基于长短期记忆神经网络结合贝叶斯算法优化支持向量机(LSTM-Bayes-SVM)的多特征分类预测

SVM采用贝叶斯函数进行超参数自动寻优！

你先用你就是创新！！！

1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！

2.评价指标包含：分类准确率、灵敏度、特异性曲线下面积(AUC值)、卡帕(Kappa)系数、F1分数。

3.需要加优化算法的也可以定制！

注：

1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2018b及其以上

2️⃣、代码中文注释清晰，质量极高

3️⃣、运行结果图包括分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图等，如下所示

4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。适合新手小白

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