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🚀 快速阅读

1. Surya 是一款功能强大的开源 OCR 工具包，支持超过 90 种语言的识别。
2. Surya 能准确识别出文档中的文本，分析文本的阅读顺序，检测文档中的布局元素，如表格、图片和标题，及识别和解析表格内容。
3. Surya 完全免费且用于商业用途，支持跨平台运行，包括 Windows、Mac 和 Linux 系统，适合处理敏感信息的离线环境。

正文（附运行示例）

Surya 是什么

Surya 是一款功能强大的开源 OCR（光学字符识别）工具包，专门用于文档识别，支持超过 90 种语言的识别。它能准确识别文档中的文本，分析文本的阅读顺序，检测文档中的布局元素（如表格、图片和标题），并识别和解析表格内容。Surya 以其高效的表格识别能力而闻名，性能优于许多现有的开源模型，如 Table Transformer。Surya 完全免费，可用于商业用途，支持在 Windows、Mac 和 Linux 系统上运行，非常适合处理敏感信息的离线环境。

Surya 的主要功能

• 多语言 OCR 识别：Surya 支持超过 90 种语言的光学字符识别，能够处理包括中文、日文、韩文、阿拉伯文等多种语言的文档。
• 表格识别：Surya 强化了表格识别功能，能够识别文档中的行、列和单元格，甚至包括旋转和复杂布局的表格。
• 复杂布局识别：Surya 能够识别文档中的复杂布局，例如标题、图片等，处理文档中的各种元素。
• 文本检测与阅读顺序：Surya 能够进行文本的行级检测，确定文本的阅读顺序，确保输出的文本内容顺序正确。

如何运行 Surya

Surya 的安装和使用都非常简单。首先，你需要安装 Python 3.10+和 PyTorch。然后，你可以使用 pip 安装 Surya：

pip install surya-ocr

模型权重将首次运行 Surya 时自动下载。

OCR（文本识别）

此命令将写入一个包含检测到的文本和边界框的 json 文件：

surya_ocr DATA_PATH

• DATA_PATH可以是图像、PDF 或图像/PDF 文件夹
• --langs是一个可选的（但建议）参数，用于指定 OCR 的语言。你可以用逗号分隔多种语言。使用语言名称或来自此处的双字母 ISO 代码。Surya 支持languages.py中的 90 多种语言。

文本行检测

此命令将写入一个包含检测到的边界框的 json 文件。

surya_detect DATA_PATH

布局分析

此命令将写入一个包含检测到的布局的 json 文件。

surya_layout DATA_PATH

阅读顺序

此命令将写入一个包含检测到的阅读顺序和布局的 json 文件。

surya_order DATA_PATH

表格识别

此命令将写入一个包含检测到的表格单元格和行/列 ID 的 json 文件，以及行/列边界框。

surya_table DATA_PATH

资源

• Surya 的 GitHub 仓库：https://github.com/VikParuchuri/surya

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