一种改进的小龙虾优化算法大|Crayfish optimization algorithm（COA）|首次公开—原创代码
本文介绍一种新的全局优化算法——小龙虾优化算法Crayfish optimization algorithm（COA），模拟了小龙虾的避暑行为、竞争行为和觅食行为。该成果于2023年9月最新发表在Artifcial Intelligence Review。COA的灵感来自小龙虾的避暑、竞争、觅食行为。觅食阶段和竞争阶段是COA的开发阶段，避暑阶段是COA的探索阶段。
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1、简介
本文介绍一种新的全局优化算法——小龙虾优化算法Crayfish optimization algorithm（COA），模拟了小龙虾的避暑行为、竞争行为和觅食行为。该成果于2023年9月最新发表在Artifcial Intelligence Review。
COA的灵感来自小龙虾的避暑、竞争、觅食行为。觅食阶段和竞争阶段是COA的开发阶段，避暑阶段是COA的探索阶段。
2、改进点
- 种群初始化
- 非线性控制
3、效果验证（CEC2017 100维）
4、算法代码：
Jia, H., Rao, H., Wen, C. et al. Crayfish optimization algorithm. Artif Intell Rev (2023). https://doi.org/10.1007/s10462-023-10567-4.
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