本人安装环境

操作系统：Windows11

Python版本：python 3.10.2

Git 版本：git version 2.41.0.windows.1

MySQL：Ver 8.0.18 for Win64 on x86_64 (MySQL Community Server - GPL)

安装目录：D:\DB-GPT

源码安装

1. 源码下载：git clone https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT.git

1. 源码下载后，进入源码项目的目录：cd DB-GPT
2. 安装服务的“系统”：pip install -e ".[default]"

根据网络情况等待的时间可能有点久，因为下载的依赖不少：

模型安装

DB-GPT可以通过代理模式部署在硬件较低的服务器上，也可以在GPU下进行私有化本地模型的部署。 本人的硬件配置较低，只有CPU，考虑使用第三方大模型API服务，这里以使用智谱AI为例。

1. 安装依赖：pip install zhipuai -i Simple Index

安装完成，查看版本

1. 下载Embedding 模型

mkdir models

cd models

git clone https://hf-mirror.com/GanymedeNil/text2vec-large-chinese

（文件比较大，近2.5G，可能需要等待一段时间）

1. 配置代理，在.env文件中修改LLM_MODEL, PROXY_API_URL and API_KEY

源码目录下，复制.env.template文件为.env文件，修改内容：

LLM_MODEL=zhipu_proxyllm

PROXY_SERVER_URL=https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions

ZHIPU_MODEL_VERSION=glm-4-flash

ZHIPU_PROXY_API_KEY=xxxxxx……xxxxx

这里选了款免费的模型API：glm-4-flash，使用前需要注册/登录智谱AI官网并实名注册，获取API 密钥（https://bigmodel.cn/usercenter/proj-mgmt/apikeys）

配置元数据库

这里将配置MySQL，因为本人没有安装sqlite3,但已经成功安装了MySQL。

⚠️ 当使用MySQL时，在v0.4.7版本之后，DB-GPT不在做MySQL数据库Schema的自动创建与升级, 主要是为安全生产考虑。

1. 执行脚本初始化表结构, 如果是做版本升级需要提对应的DDL变更来更新表结构
   • 登录mysql：mysql -h localhost -u root -p

• • 使用自己之前创建好的一个本地数据库：use db_name;

• • 执行DB-GPT项目的.sql脚本：source .\assets\schema\dbgpt.sql

查看上述脚本执行后，本地数据库多了什么数据：

1. 修改.env文件配置MySQL数据库

LOCAL_DB_TYPE=mysql

LOCAL_DB_USER= {your username}

LOCAL_DB_PASSWORD={your_password}

LOCAL_DB_HOST=127.0.0.1

LOCAL_DB_PORT=3306

测试数据(可选)

DB-GPT项目默认内置了一部分测试数据，可以通过以下命令加载到本地数据库中进行测试。

Windows平台

.\scripts\examples\load_examples.bat

注意：如果使用sqlite3（即不执行上述的可选步骤：配置元数据库），需要下载；如果使用的是mysql，无需这步。

操作注意先回到DB-GPT目录：cd ..

启动服务

python dbgpt/app/dbgpt_server.py

浏览器打开http://localhost:5670/，进入服务页面（页面正常）

简单演示基本功能查看服务是否正常运行：

参考

     1. 源码部署 · 语雀

2. （DB-GPT） AI直接查询数据库！！手把手教你搭建属于自己的数据分析助手_db-gpt官网-CSDN博客