搞了两天。各种错循环出现,包括不限于:

You will need to adjust your conda configuration to proceed.
Use `conda config --show channels` to view your configuration's current state.
Further configuration help can be found at <https://conda.io/docs/config.html>.

CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://conda.anaconda.org/conda-forge/noarch/repodata.json>
Elapsed: -

等等。

核心的问题大概就是网络的问题。

根据报错提醒,去找了对应清华源的faiss-gpu的所在位置:

这个链接是可以打开的:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

阿里云的链接打不开。因此最后将配置文件修改如下:

channels:
  - conda-forge
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
show_channel_urls: true
default_channels:
  - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main
  - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/r
  - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  bioconda: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  menpo: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  pytorch: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  simpleitk: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
remote_read_timeout_secs: 1000.0

Index of /anaconda/cloud/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source MirrorIndex of /anaconda/cloud/ | 清华大学开源软件镜像站,致力于为国内和校内用户提供高质量的开源软件镜像、Linux 镜像源服务,帮助用户更方便地获取开源软件。本镜像站由清华大学 TUNA 协会负责运行维护。icon-default.png?t=N7T8https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud有人说要用http而不是https。目前是使用https正在下载。

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