PyTorch使用F.cross_entropy报错Assertion `t >= 0 && t < n_classes` failed 和解决RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggeredCUDA kernel errors...CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1


和解决RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggeredCUDA kernel errors…CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1)

第一点

修改网络的(分类任务)的n_class,未修改输出的类别,导致交叉熵loss计算出现错误。

第二点

输入数据用的xml或者csv文件的标签设置有问题

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