PyQt5 通过安装文件下载及出错解决：ERROR: Failed building wheel for PyQt5-sip

Step4：文件下载后进行本地安装，在文件安装路径下执行CMD命令，然后执行pip install PyQt5‑5.15.9‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl。Step2：查看自己系统Python版本的方法，可查询搜索所适配的版本：其中下载的库名中cp37代表python3.7,其它同理。如果最新的官网版本找不到，就点击左上角的Release history，我选的15.9,点击进

每天努力学编程

978人浏览 · 2024-08-24 01:00:00

每天努力学编程 · 2024-08-24 01:00:00 发布

Step1：官网下载安装文件到本地

PyQt5 · PyPI

Step2：查看自己系统Python版本的方法，可查询搜索所适配的版本：其中下载的库名中cp37代表python3.7,其它同理。

python -m pip debug --verbose

防止报错出现版本不适配：例如pip安装报错:is not a supported wheel on this platform

Step3：官网下载安装文件到本地

如果最新的官网版本找不到，就点击左上角的Release history，我选的15.9,点击进去，下载对应的是cp37

Step4：文件下载后进行本地安装，在文件安装路径下执行CMD命令，然后执行pip install PyQt5‑5.15.9‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl
出现问题：如下

需要安装“Microsoft Visual C++ 14.0”，点击错误提示后面的网址：Microsoft C++ 生成工具 - Visual Studio，下载即可，安装选择C++即可解决

技术共进，成长同行——讯飞AI开发者社区

更多推荐

大数据领域数据架构的人工智能融合应用

随着企业数据规模以年均40%的速度爆炸式增长（Gartner, 2023），传统数据架构在处理多模态数据、支撑实时智能决策时面临效率瓶颈。如何通过AI实现数据治理的自动化与智能化机器学习如何优化数据存储与查询效率深度学习模型在实时数据流处理中的应用范式智能决策系统与数据中台的架构耦合机制背景部分定义核心概念与技术演进路径核心章节解析融合架构的技术组件与算法实现实战篇提供完整的端到端解决方案应用篇呈

讯飞AI开发者社区

JWT原理

例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考提示：这里对文章进行总结：例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。