一、问题揪出：

File “/usr/share/anaconda3/envs/tf2.0-gpu/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/frame.py”, line 2906, in getitem
indexer = self.columns.get_loc(key)
File “/usr/share/anaconda3/envs/tf2.0-gpu/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/indexes/base.py”, line 2897, in get_loc
raise KeyError(key) from err
KeyError: ‘sex’

二、解决措施：

发现报错定位在，nums[col] = int(data[col].max())
经过发现，是因为 sparse_column，中的字段中，在data.columns中没有出现，
将字段调整后代码与之相对应的 sparse_col 字段，即可运行

此刻将代码改成如下即可运行，亲测有效，以下为验证过程记录：

import pandas as pd
data = pd.read_csv('data.csv')


sparse_col = ['sex', 'age']
nums = {}
print("data.columns:", data.columns)
#data.columns: Index(['user_no', 'sex', 'age'], dtype='object')

print("sparse_col:", sparse_col)
#sparse_col: ['sex', 'age']

for col in sparse_col:
    print("col:", col)
    #col: sex
    #col: age
    nums[col]  = int(data[col].max())
    #nums {'sex': 1, 'age': 18}

print('nums', nums)
#nums {'sex': 1, 'age': 18}