SQL：explain详解+SQL语句走不走索引的情况

目录一、explain字段解释1. id2. select_type3. table4.type5. possible_keys6.key7.key_len8.ref9.rows10.filtered11.Extra二、SQL走不走索引的情况汇总一、explain字段解释explain：使用EXPLAIN关键字可以模拟...

zhangm2020

4379人浏览 · 2020-01-06 17:21:38

zhangm2020 · 2020-01-06 17:21:38 发布

一、explain字段解释

explain：使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL select语句

1. id

SELECT识别符。这是SELECT的查询序列号，以下是三种情况：

id相同，执行顺序由上至下

id不同，如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行

id相同不同，同时存在，在id为1时，table显示的是 <derived2> ,这里指的是指向id为2的表，即t3表的衍生表

2. select_type

SIMPLE：简单SELECT(不使用UNION或子查询)
PRIMARY：最外面的SELECT
UNION：UNION中的第二个或后面的SELECT语句
DEPENDENT UNION：UNION中的第二个或后面的SELECT语句，取决于外面的查询
UNION RESULT：UNION的结果
SUBQUERY：子查询中的第一个SELECT
DEPENDENT SUBQUERY：子查询中的第一个SELECT，取决于外面的查询
DERIVED：导出表的SELECT(FROM子句的子查询)

3. table

输出的行所引用的表

4. type

对表访问方式，表示MySQL在表中找到所需行的方式，又称“访问类型”，按照从最佳类型到最坏类型进行排序

system：表仅有一行(=系统表)，这是const联接类型的一个特例。
const：表最多有一个匹配行，它将在查询开始时被读取。因为仅有一行，在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数。const表很快，因为它们只读取一次。
eq_ref：对于每个来自于前面的表的行组合，从该表中读取一行。这可能是最好的联接类型，除了const类型。
ref：对于每个来自于前面的表的行组合，所有有匹配索引值的行将从这张表中读取。
ref_or_null：该联接类型如同ref，但是添加了MySQL可以专门搜索包含NULL值的行。
index_merge：该联接类型表示使用了索引合并优化方法。
unique_subquery：该类型替换了下面形式的IN子查询的ref：value IN (SELECT primary_key FROM single_table WHERE some_expr) unique_subquery是一个索引查找函数，可以完全替换子查询,效率更高。
index_subquery：该联接类型类似于unique_subquery。可以替换IN子查询，但只适合下列形式的子查询中的非唯一索引： value IN (SELECT key_column FROM single_table WHERE some_expr)
range：只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。
index：该联接类型与ALL相同,除了只有索引树被扫描。这通常比ALL快,因为索引文件通常比数据文件小。
ALL：对于每个来自于先前的表的行组合,进行完整的表扫描。

5. possible_keys

指出MySQL能使用哪个索引在该表中找到行

6. key

显示MySQL实际决定使用的键(索引)。必然包含在possible_keys中，如果没有选择索引,键是NULL。

7. key_len

表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度（key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的）。如果键是NULL,则长度为NULL。

8. ref

显示使用哪个列或常数与key一起从表中选择行。

9. rows

估算出结果集行数，表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况，估算的找到所需的记录所需要读取的行数

10. filtered

显示了通过条件过滤出的行数的百分比估计值。

11. Extra

该列包含MySQL解决查询的详细信息,有以下几种情况：

Using where：不用读取表中所有信息，仅通过索引就可以获取所需数据，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候，表示mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤
Using index：表示相应的select操作中使用了覆盖索引（select的数据列只用从索引中就能够取得，不必从数据表中读取，换句话说查询列要被所使用的索引覆盖），避免访问了表的数据行，效率不错。如果同时出现using where，表明索引被用来执行索引键值的查找；如果没有同时出现using where，表明索引用来读取数据而非执行查找动作。
Using temporary：表示MySQL需要使用临时表来存储结果集，常见于排序和分组查询，常见 group by ; order by
Using filesort：当Query中包含 order by 操作，而且无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”。详见：order by执行过程
Using join buffer：改值强调了在获取连接条件时没有使用索引，并且需要连接缓冲区来存储中间结果。如果出现了这个值，那应该注意，根据查询的具体情况可能需要添加索引来改进能。
Impossible where：这个值强调了where语句会导致没有符合条件的行（通过收集统计信息不可能存在结果）。
Select tables optimized away：这个值意味着仅通过使用索引，优化器可能仅从聚合函数结果中返回一行
No tables used：Query语句中使用from dual 或不含任何from子句（dual表：不知道涉及哪个表的时候，可以指定DUAL作为一个假的表名，如下，DUAL单纯为了方便声明了SELECT，需要使用FROM或者其他子句的时候。MySQL可能忽略这些子句。如果没有指定表，MySQL不需要FROM DUAL。）

Using union：索引合并优化。例如：两个有索引字段的or查询

explain select * from `xm_allot_plan` where srm_plan_id = "9930091498" or status = 100

二、SQL走不走索引的情况汇总

# like 模糊查询 前模糊或者 全模糊不走索引
explain select * from users u where u.name like '%mysql测试' 
 
# or 条件中只要有一个字段没有索引，改语句就不走索引
explain select * from users u where u.name = 'mysql测试' or u.password ='JspStudy'
 
# 使用 union all 代替 or 这样的话有索引例的就会走索引
explain
select * from users u where u.name = 'mysql测试' 
union all
select * from users u where u.password = 'JspStudy'
 
# in 走索引
explain select * from users u where u.name in ('mysql测试','JspStudy')
 
# not in 不走索引
explain select * from users u where u.name not in ('mysql测试','JspStudy')
 
# is null 走索引
explain select * from users u where u.name is null 
 
# is not null  不走索引
explain select * from users u where u.name is not null 
 
# !=、<> 不走索引
explain select * from users u where u.name <> 'mysql测试'
 
# 隐式转换-不走索引（name 字段为 string类型，这里123为数值类型，进行了类型转换，所以不走索引,改为 '123' 则走索引）
explain select * from users u where u.name = 123
 
# 函数运算-不走索引
explain select *  from users u where  date_format(upTime,'%Y-%m-%d') = '2019-07-01'