CascadeTabNet:An Approach for end to end table detection and structure recognition from image-based documents(2020)

Paper
DevashishPrasad/CascadeTabNet

  • 网络结构
    在这里插入图片描述
  • Iterative transfer learning(迭代迁移学习)
    使用多任务学习方法以及迁移学习的多次迭代来实现目标。首先在通用数据集上训练模型,然后针对特定数据集进行多次微调。
    在这里插入图片描述
  • Image Transformation and data augmentation(图像变换和数据扩充)
    • Dilation transform(膨胀变换)
      在膨胀变换中,先将原图转换为二值图像,然后对原图像进行变换以加粗黑色像素区域。
    • Smudge transform
      在这里插入图片描述
  • Pipeline
    在这里插入图片描述
  • 结果
    在这里插入图片描述
Logo

技术共进,成长同行——讯飞AI开发者社区

更多推荐