如何将神经网络的输入矩阵reshape

可以使用numpy库中的函数numpy.reshape来将神经网络的输入矩阵reshape。例如，如果你想将输入矩阵x从形状为(batch_size, input_dim)变成(batch_size, new_dim1, new_dim2, ...)，可以使用以下代码：import numpy as npx = np.reshape(x, (batch_size, new_dim1, new...

AllyBo

256人浏览 · 2023-01-07 13:24:32

AllyBo · 2023-01-07 13:24:32 发布

可以使用numpy库中的函数numpy.reshape来将神经网络的输入矩阵reshape。

例如，如果你想将输入矩阵x从形状为(batch_size, input_dim)变成(batch_size, new_dim1, new_dim2, ...)，可以使用以下代码：

import numpy as np
x = np.reshape(x, (batch_size, new_dim1, new_dim2, ...))

在这里，batch_size是指输入矩阵中的行数，input_dim是指输入矩阵中的列数，`new_dim1, new_dim2

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