截止到本期，一共发了9篇关于机器学习预测全家桶的文章。参考文章如下：

1.五花八门的机器学习预测？一篇搞定不行吗？

2.机器学习预测全家桶，多步预测之BiGRU、BiLSTM、GRU、LSTM，LSSVM、TCN、CNN，光伏发电数据为例

3.机器学习预测全家桶，多步预测之组合预测模型，光伏发电数据为例

4.机器学习预测全家桶之Xgboost，交通流量数据预测为例，MATLAB代码

5.机器学习预测全家桶之CNN-RVM(相关向量机)，风电功率预测，MATLAB代码

6.水N篇论文就靠它了！Adaboost风电功率预测，机器学习预测全家桶，MATLAB代码

7.机器学习预测全家桶之单变量输入单步预测，天气温度预测为例，MATLAB代码

8.2023年冠豪猪算法优化CNN-GRU-Attention多特征输入多步预测，MATLAB代码

9.机器学习预测全家桶之单变量输入多步预测，天气温度预测为例，MATLAB代码

本期新增五种模型，TCN-GRU-Attention、TCN-BiGRU-Attention、TCN-GRU、TCN-BiGRU，VMD-TCN-BiGRU其实学会这五种，其他的像TCN-LSTM、TCN-BiLSTM等等就都好写了。

其中Attention模型可以改为单头或者多头，在代码中就是改个数字而已。代码注释已写好如何更改。

本期将以上四种模型分别改写为单变量输入单步预测、单变量输入多步预测、多变量输入单步预测、多变量输入多步预测。均已改写完成！

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关于这四种案例以及案例用到的数据，往期几篇文章早已讲明白了，这期就不再赘述。

目前整个全家桶包含模型如下：

注意，此全家桶代码包含了自注意力机制(selfAttentionLayer)，该函数只有2023及以上版本的matlab才有，因此请小伙伴自行下载2023版本的matlab，下载链接一并打包在代码中了。

代码获取方式放在文末了哈！

承诺该全家桶永久更新！

后续考虑会添加比较传统的各种神经网络（BP,RBF,PNN,KNN等等），极限学习机，随机森林、深度森林等等方法。只要能预测的就会往里边扔！有些小伙伴还需要一些智能优化算法相结合的案例，也可以写几个扔进去哈！由于后期会不断更新，价格可能也会随之攀升，需要的小伙伴抓紧机会下手！

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以TCNBiGRU模型为例进行结果展示

多变量输入单步预测：

VMD-TCN-BiGRU模型：

TCN-BiGRU：

多变量输入多步预测：

TCN-BiGRU模型：

单变量输入多步预测：

TCN-BiGRU模型：

单变量输入单步预测：

TCN-BiGRU模型：

TCN-BiGRU模型结果如下图所示：

根据这个图，你可以更好的理解TCN-BiGRU模型。

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已将本文的所提模型代码上传至机器学习预测全家桶，以上所有图片，代码均可实现！

点击下方卡片获取更多代码！