极化SAR图像的人工目标检测
针对目前极化合成孔径了雷达目标检测仅使用单一极化检测器进行一次判决而造成检测率较低的问题,给出一种一种新方法,该方法将功率最大合成检测器、极化白化滤波检测器和最优极化检测器融合使用,用目前一种检测器的输出优化后一种检测器的输入,且通过迭代不断优化检测结果。为比较不同目标检测方法的性能,提出一种准则,该准则规定对一幅SAR图像每种检测方法都提取出相同点数的检测结果,虚警点少的方法性能好。实验表明:新
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针对目前极化合成孔径了雷达目标检测仅使用单一极化检测器进行一次判决而造成检测率较低的问题,给出一种一种新方法,该方法将功率最大合成检测器、极化白化滤波检测器和最优极化检测器融合使用,用目前一种检测器的输出优化后一种检测器的输入,且通过迭代不断优化检测结果。为比较不同目标检测方法的性能,提出一种准则,该准则规定对一幅SAR图像每种检测方法都提取出相同点数的检测结果,虚警点少的方法性能好。实验表明:新目标检测方法在性能上优于其他方法;以该准则来比较不同极化SAR图像目标检测方法的性能简单易行,结果合理直观。
通过迭代方法不断优化检测结果,因此在性能上优于其他方法。适用范围更为广泛。
注:文章选自《极化SAR图像的人工目标检测》安文韬等
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