大数据时代简述
一.历史上的四次产业革命蒸汽时代时间：1760s - 1840s国家：英国动力：热力电气时代时间：1860s - 1920s国家：欧美动力：电力信息时代时间：1940s - 2010s国家：美国动力：计算机、通信智能时代时间：~~~国家：~~~动力：云、大、物、智二.从数据管理走向数据运营数据驱动体验数据驱动决策数据驱动流程三.什么是大数据大数据定义:大数据是指利用常用软件工具捕获、管理和处理数据
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一.历史上的四次产业革命
蒸汽时代
- 时间：1760s - 1840s
- 国家：英国
- 动力：热力
电气时代
- 时间：1860s - 1920s
- 国家：欧美
- 动力：电力
信息时代
- 时间：1940s - 2010s
- 国家：美国
- 动力：计算机、通信
智能时代
- 时间：~~~
- 国家：~~~
- 动力：云、大、物、智
二.从数据管理走向数据运营
- 数据驱动体验
- 数据驱动决策
- 数据驱动流程
三.什么是大数据
大数据定义:
大数据是指利用常用软件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集
大数据的特征（4V）
- 体量巨大（ Volumn）
- 处理速度快（Velocity）
- 类型繁多（Variety）
- 价值密度低（Value）
大数据处理与传统处理的差异
| 大数据处理 | 传统数据处理 | |
|---|---|---|
| 数据规模 | 大（以GB、TB、PB为处理单位） | 小（以MB为处理单位） |
| 数据类型 | 繁多（结构化、半结构化、非结构化） | 单一（结构化为主） |
| 模式和数据的关系 | 先有数据后有模式，模式随数据增多不断演变 | 先有模式后有数据（先有池塘后有鱼） |
| 处理对象 | “大海中的鱼”，通过某些“鱼”判断其他种类的“鱼”是否存在 | “池塘中的鱼” |
| 处理工具 | No size fits all | One size fits all |
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