一、测评范围及标准

1.1 测评对象

• 测评对象：53AI Hub、NextChat、LobeHub、Cherry Studio
• 选取原因：这四款平台均主打「智能体运营与聚合管理」的核心能力，支持将已构建的智能体统一接入门户，并通过多种方式进行部署、管理和调用，适用于企业级或多场景智能体落地需求。

1.2 评测维度及评分标准

测评维度	评分标准
接入能力	是否支持多平台、多模型、多类型智能体统一接入
管理能力	智能体的分组、权限、调用统计，多个智能体并存、切换、配置、版本管理
调用方式	是否支持云服务、本地部署、企业定制等多种使用方式
多场景适配能力	是否支持将智能体嵌入企业内部系统，如IM、工单系统、网页、H5等
可视化运营能力	是否提供可视化看板、使用分析、反馈收集、用户行为追踪等能力
平台开放程度	是否开放SDK/Hook、是否可拓展插件、是否支持自定义界面/功能集成
适合企业使用程度	综合上面所有因素进行实际落地使用时的整体适配性评估

二、测评结果总览

功能		53AI Hub	NextChat	lobehub	Cherry Studio
接入能力	智能体接入	✅	❌	❌	❌
	大模型接入	✅	✅	✅	✅
管理能力	使用权限	企业级权限	无	无	新开通企业级权限
	多智能体管理能力	✅	❌	❌	❌
调用方式	云服务	✅	无官方API调用	偏向私有部署场景	仅限企业级
	本地部署	✅	✅	✅	✅
	企业定制	✅	❌	✅	商业授权
多场景适配能力	单点登录	企微、钉钉、飞书	❌	❌	❌
可视化运营能力	注册用户	✅	✅	✅	✅
	内部用户	✅	❌	❌	❌
平台开放程度	自定义界面	多风格及样式	固定风格	固定风格	固定风格
	插件 / 扩展机制	半插件式支持	❌无插件机制	原生插件系统	❌闭源架构
适合企业使用程度	企业适配性	强支持个性化定制	支持但需自改源码	支持（偏技术型）	支持（需合作企业）

各平台不同维度得分情况（仅代表个人观点）： 

测评维度	53AI Hub	NextChat	lobehub	Cherry Studio
接入能力	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐
管理能力	⭐⭐⭐⭐	⭐	⭐⭐⭐	⭐⭐
调用方式	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐
多场景适配能力	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐
可视化运营能力	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐
平台开放程度	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐
适合企业使用程度	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐

53AI Hub：企业级智能体运营平台代表

• 全维度得分最均衡，功能覆盖广
• 多场景支持（对话问答、网页嵌入、数据服务、团队协作）
• 适合中大型企业构建“智能体运营中台”或作为主平台

NextChat：轻量级 AI 前端门户

• 部署最简单，适合非技术团队快速落地
• 不支持多智能体/权限体系/插件扩展，功能有限
• 开源程度高，前端可快速魔改

LobeHub：开源灵活的智能体框架底座

• 插件结构好，适合自研开发
• 多模型聚合、技术栈现代、适合构建私有智能体平台
• 不太适合非技术型团队

Cherry Studio：商业产品路线明确

• SaaS+企业版策略，功能成熟但封闭
• 私有部署与定制需走商业合作流程
• 适合愿意采购服务的企业，而非自主研发

三、详细测评

3.1 接入能力

53AI Hub

支持 Dify、千帆、扣子、智谱、火山等主流平台的一键接入，且可配置自建平台接入路径，兼容多种模型来源。内置智能校验和调试机制，保障接入稳定性与安全性。

NextChat

主打轻量化 LLM 应用门户，支持本地模型或在线API智能体的聚合管理，适配主流模型如OpenAI、Gemini、Claude等，但对知识库型智能体支持较弱。

LobeHub

基于开源大模型服务框架构建，强调本地私有部署接入。支持自定义模型与插件拓展，接入路径需手动配置，门槛相对较高。

Cherry Studio

支持大部分 LLM API 的配置接入，并可在平台内部创建多个 Agent，并绑定模型接口。平台聚合性不如 53AI Hub，但功能足够覆盖常规接入需求。

3.2 管理能力

53AI Hub

内置“智能体管理后台”，支持权限分组、使用统计、版本切换、调用日志、上下线操作，支持团队协作和角色分权，非常适合企业级应用部署。

NextChat

提供基础的智能体分组与接口设置，但在权限与协作管理方面能力有限。适合个人用户或小团队使用。

LobeHub

平台管理面板较为简洁，主要支持本地 Agent 配置与基本参数设置，不具备大规模应用管理能力。

Cherry Studio

支持 Agent 的复制、重命名、调用测试等基础管理功能，界面清爽、操作简单，但权限管理、团队协作尚在初级阶段。

3.3 调用方式

53AI Hub

提供 API、H5页面嵌入、Iframe挂载、网页组件、SDK调用等多种方式。支持网页插件、内嵌客服、IM接口、工作流等场景集成。

NextChat

提供嵌入式网页、API Token 调用方式，支持绑定域名，适合构建品牌化AI助手，但缺少多种调用模式的灵活性。

LobeHub

支持调用本地模型服务和 REST API 接口，适用于嵌入式调用，但不支持低代码或无代码的调用方式。

Cherry Studio

支持嵌入式 iframe 与 OpenAPI 调用，可生成智能体专属链接和插件，但调用配置界面不够清晰，缺少统一管理接口。

3.4 多场景适配能力

53AI Hub

全面支持多种企业场景对接，如客服系统、知识中台、协同办公系统等。每个智能体均可配置调用方式，支持独立接入路径与交互UI调整。

NextChat

主要应用场景为网页助手、站点内嵌智能客服，支持换肤、样式调整，适合构建品牌门户级入口。

LobeHub

偏向技术用户和自部署场景，适用于内网集成、私有数据环境，但缺乏与通用业务系统的接口模板。

Cherry Studio

支持基本网页嵌入，支持移动端与PC端适配，但对企业内部系统的对接支持有限。

3.5 可视化运营能力

53AI Hub

内置运营数据面板，提供访问频次、调用日志、Token消耗、响应时长等统计。支持查看多智能体使用趋势与热度反馈，方便运营决策。

NextChat

提供简易使用统计图表，支持调用频率与用户反馈查看，数据维度较单一。

LobeHub

不提供可视化运营功能，主要靠开发者日志与本地部署日志进行监控。

Cherry Studio

提供访问日志和基础的调用记录，但不支持图形化运营面板。

3.6 平台开放程度

53AI Hub

支持 SDK、插件、Hook 拓展，自定义样式、API格式、上下游集成接口。支持多种身份鉴权方式，可自定义用户登录与访问策略。

NextChat

支持自定义插件接入与 API 配置，部分功能需修改源码支持。对于前端有一定开发门槛。

LobeHub

完全开源、可部署、可二开。平台灵活度高，适合开发者做深度定制，但缺乏完整的运维支持。

Cherry Studio

支持 API 接入、页面自定义、嵌入式功能配置，但目前插件体系尚不完善，扩展性有限。

四、结论与建议

使用人群	推荐平台	理由
企业级/多场景部署	53AI Hub	多平台聚合能力强、权限管理完善、支持多调用形式、可运营性强
个人开发者/轻应用构建	NextChat	接入简单、界面清爽，适合搭建快速可视化的AI助手
私有部署/技术探索	LobeHub	开源灵活，适合本地模型管理和私有数据集成
多智能体创作与展示	Cherry Studio	适合构建多个Agent与多样回答方式，前后端整合体验流畅