【目标检测】桥梁表面缺陷4318张YOLO+VOC格式
该数据集包含4318张桥梁表面缺陷图片,采用VOC和YOLO格式存储,包含JPEGImages(图片)、Annotations(XML标注)和labels(TXT标注)三个文件夹。数据集涵盖5类缺陷标签:桥梁裂缝(18764框)、审查(2089框)、材料劣化(14726框)、修复(1531框)和漏水(4628框),总计41738个标注框。图片经过增强处理,分辨率清晰,所有标注均为矩形框格式。数据集
【目标检测】桥梁表面缺陷4318张YOLO+VOC格式
数据集格式:VOC格式+YOLO格式
压缩包内含:3个文件夹,分别存储图片、xml、txt文件
JPEGImages文件夹中jpg图片总计:4318
Annotations文件夹中xml文件总计:4318
labels文件夹中txt文件总计:4318
标签种类数:5
标签名称:["bridge-crack","for-review","material-deterioration","repair","water-leakage"]
标签中文对照:[“桥梁裂缝”、“审查”、“材料劣化”、“修复”、“漏水”]
每个标签的框数(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):
bridge-crack 框数 = 18764
for-review 框数 = 2089
material-deterioration 框数 = 14726
repair 框数 = 1531
water-leakage 框数 = 4628
总框数:41738
图片清晰度(分辨率:像素):清晰
图片是否增强:是
标签形状:矩形框,用于目标检测识别
重要说明:暂无
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注
标注及图片情况如下:
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