【目标检测】桥梁表面缺陷4318张YOLO+VOC格式

数据集格式:VOC格式+YOLO格式
压缩包内含:3个文件夹,分别存储图片、xml、txt文件
JPEGImages文件夹中jpg图片总计:4318
Annotations文件夹中xml文件总计:4318
labels文件夹中txt文件总计:4318
标签种类数:5
标签名称:["bridge-crack","for-review","material-deterioration","repair","water-leakage"]
标签中文对照:[“桥梁裂缝”、“审查”、“材料劣化”、“修复”、“漏水”]
每个标签的框数(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):
bridge-crack 框数 = 18764
for-review 框数 = 2089
material-deterioration 框数 = 14726
repair 框数 = 1531
water-leakage 框数 = 4628
总框数:41738
图片清晰度(分辨率:像素):清晰
图片是否增强:是
标签形状:矩形框,用于目标检测识别
重要说明:暂无
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

标注及图片情况如下:

Logo

技术共进,成长同行——讯飞AI开发者社区

更多推荐