【更新】

2025/2/12  修改jupyter6.x 及以上，passwd导入方式

                  完善docker内部安装jupyter，外部访问。

原作者链接: https://blog.csdn.net/W_nihao_123456/article/details/108421145

前提条件

1. 需要是Linux服务器

2. 已经在服务器上安装好anaconda3,若还未安装好，可参考该博客【安装anaconda3】

3. 请按照顺序依次执行下面的指令

安装 jupyter notebook

1. 执行如下命令，安装jupyter notebook

    conda install jupyter

   基本上anaconda3安装成功的话，是默认jupyter已经安装过的，这里是重复确认一下。

配置Jupyter-config

1. 生成jupyter配置文件

    jupyter notebook --generate-config

   该命令执行后会生成一个./jupyter/jupyter_notebook_config.py的文件，你需要打开该文件，该文件的位置基本就是在本目录，较为容易找到。
    

2. 修改Jupyter_notebook_config.py该配置文件

    c.NotebookApp.ip = ''     # 设置访问IP
    c.NotebookApp.open_browser = False    # 默认不自动打开浏览器
    c.NotebookApp.password = ''         # 输入刚刚生成的密钥
    c.NotebookApp.port = 8888           # 设置端口， 其他端口应该也是可以的
    c.NotebookApp.notebook_dir = ''     # 设置Jupyternotebook 打开的根目录

   执行完之后你就得到了如下的内容：

    c.NotebookApp.ip = 'xx.xx.xx.xx'     # 设置访问IP
    c.NotebookApp.open_browser = False    # 默认不自动打开浏览器
    c.NotebookApp.password = 'xxxxxxx'          # 输入刚刚生成的密钥
    c.NotebookApp.port = 8888           # 设置端口， 其他端口应该也是可以的
    c.NotebookApp.notebook_dir = 'xxxxxxx'     # 设置Jupyternotebook 打开的根目录

   将这些内容全部追加到jupyter_notebook_config.py文件末尾，保存文件。

   1. 上述代码c.NotebookApp.ip = ''的设置，需要你在你的linux服务器上运行ifconfig命令，可以看到一个或多个ip地址，选择一个填入即可，这里以我的为例；

      

• 前提docker run -p  <主机端口> : <容器端口>(默认8888，与后面的设置中一致)
• docker使用需要 c.NotebookApp.ip = '0.0.0.0'.
• 从其他机器（例如远程服务器或虚拟机）访问 Jupyter Notebook，你需要让它监听 0.0.0.0，而不是默认的 127.0.0.1。
• 否则会出bug
  

1.  上述代码c.NotebookApp.password = ''的设置，需要你在服务器上,进入conda 对应的python环境，依次执行如下命令：

from jupyter_server.auth import passwd

passwd()

# passwd()输入完后，设置自己的密码，二次确认后，复制加密的结果

大概如图：

然后运行完passwd()之后会得到一串密码，你需要将这串密码保存下来，放入c.NotebookApp.password = ''里面。

1. 上述代码c.NotebookApp.notebook_dir = ''的设置，这里你需要在引号中加入路径即可。

运行Jupyter notebook

1. 运行如下命令打开Jupyter

    jupyter notebook
   # 如果在docker 用户为root，需要添加 --allow-root
    jupyter notebook --allow-root

   结果如图：

   得到的http地址在你的浏览器中打开，就可以看到Jupyter notebook的界面了，如图：

   

附赠：Jupyter 好用的组件

Jupyter组件扩展

1. 为jupyter notebook安装jupyter_contrib_nbextensions， 该组件会扩展jupyter的很多功能，如目录，自动补全等，在服务器终端依次运行如下命令：

    pip install jupyter_contrib_nbextensions
    jupyter-contrib-nbextension install --user

   1. 打开jupyter会发现多了一个菜单栏Nbextension，完成！

Jupyter 灵活切换运行环境

1. 为jupyter notebook安装nb_conda，命令如下：

    conda install nb_conda

   运行结束后，你可以在new菜单栏看到运行环境的切换，以我的为例：