实验室给分配了服务器账号，第一次使用Pycharm连接服务器，踩了很多坑，简单记录一下心路历程。

下载Pycharm专业版

关于Pycharm专业版的下载，网上的教程比较多，在此不做赘述。需要注意的是，只有Pycharm专业版才有ssh连接服务器的功能，免费的社区版没有这个功能，针对专业版的激活，大家可以订阅或者找激活教程，学生可以用学校邮箱申请教学优惠，免费获得。

前置工作：在服务器上创建好conda虚拟环境

刚开始连接ssh之后，紧接着就需要创建环境，但是一直使用的是virtualenv environment，一直存在问题。而且为了后续方便切换python的版本试错，还是使用conda环境比较合适。记住，宁愿使用conda创建新环境，也不要升级pycharm中的python版本。

下面是事先在远程服务器上建立自己的conda环境的步骤：
接下来的都在本地的终端上进行

连接远程服务器

ssh -p 端口号 账号用户名@服务器ip地址

如果是默认端口号，就不用写 “-p 端口号” ，一般是默认端口号22。
然后，会提示你输入密码，注意正常输入就可以，输入的时候不会显示在屏幕上。

如上图所示，即为连接成功。也可以从终端的路径显示看出是否成功。

创建conda虚拟环境

连接服务器之后，创建coda虚拟环境和在本地创建虚拟环境是一样的方法，在终端操作即可。

1.下载安装Anaconda

在远程服务器上下载将anaconda安装包，记住当前的路径，后续安装不用切换

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh

用bash执行安装包

bash Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh

后续出现的许可协议，一直按enter即可，需要输入yes或者no的时候，都输入yes。
重新连接ssh，即可生效

2.创建conda环境

同理在本地主机上使用终端创建conda环境的方法。
创建指定python版本的conda环境，事先根据项目需要的python创建相应的环境，后续就不用考虑python版本带来的问题了。

conda create -n 虚拟环境的名字 python=3.6  # 创建虚拟环境

这里是指定python为3.6版本
激活环境

source activate 虚拟环境的名字

Pycharm建立ssh连接

建立ssh连接

打开Pycharm专业版，依次点击Tools→Deployments→Configuration
，点击＋，新建连接，选择第一个SFTP。
给这个连接取一个名字输入。

在ssh configuration中，点击…，新建一个。如下图，依次输入自己的ip、端口号、用户名、密码

可以点击Test Connestion测试是否success。

选择虚拟环境

依次点击File→settings→Project：(项目名)→Python Interpreter，点击右侧的 Add Interpreter旁边的下拉箭头，选择 on SSH

在弹出的界面，选择existing，选择刚刚自己创建的ssh server

点击next，下一步也点击next。
选择虚拟环境的时候，左侧选择虚拟环境，点击existing，点击…，选择自己前面创建好的conda虚拟环境，路径一般在Anaconda下的envs中，路径是 envs/虚拟环境名/bin/python。

这样就连接好远程服务器，并创建好了虚拟环境。
右下角应该是这个样子：

后续会需要实现本地和服务器的同步，相关功能都在Tools→Deployments里面，比如点击Browse Remote Host 可以在右侧看服务器的内容。也可以根据需要upload或者download代码或者文件。

使用pycharm中的终端

为了方便使用，我们经常需要在pycharm中使用terminal。

选择刚刚创建的环境即可，进入之后，cd到虚拟环境的文件夹，激活自己刚刚创建的需要的虚拟环境。